techbooks ロゴ
  • 新規登録・ログイン
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

共立出版2014/06

914

Trevor HastieRobert TibshiraniJerome Friedman杉山 将井手 剛神嶌 敏弘栗田 多喜夫前田 英作井尻 善久岩田 具治金森 敬文兼村 厚範烏山 昌幸河原 吉伸木村 昭悟小西 嘉典酒井 智弥鈴木 大慈竹内 一郎玉木 徹出口 大輔冨岡 亮太波部 斉前田 新一持橋 大地山田 誠
#機械学習#データ分析#Python#データサイエンス

amazonで見る

みんなのレビュー

まだレビューがありません

Qiitaでこの書籍を紹介している記事

初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった

[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと~一流のデータサイエンティストを例に~

Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで

即席!データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない

人気の関連書籍

プログラミングのための線形代数
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
パターン認識と機械学習 上
はじめてのパターン認識
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
集合知プログラミング
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
プログラミングのための確率統計
StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
岩波データサイエンス Vol.3
調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)
Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
techbooks ロゴ

©TECHBOOKS ALL RIGHTS RESERVED.

techbooksとは?

運営者

お問い合わせ