この書籍の内容

内容詳細

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。

前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。

みんなのレビュー

まだレビューがありません

Qiitaでこの書籍を紹介している記事

人気の関連書籍

パターン認識と機械学習 上
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)