Trevor Hastie

Robert Tibshirani

Jerome Friedman

杉山 将

井手 剛

神嶌 敏弘

栗田 多喜夫

前田 英作

井尻 善久

岩田 具治

金森 敬文

兼村 厚範

烏山 昌幸

河原 吉伸

木村 昭悟

小西 嘉典

酒井 智弥

鈴木 大慈

竹内 一郎

玉木 徹

出口 大輔

冨岡 亮太

波部 斉

前田 新一

持橋 大地

山田 誠

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!! 数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい! MATLABのサンプルプログラムで、らくらく実践! さあ、黄色本よりさきに読もう!

内容紹介

杉山 将
東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授

著者について

杉山/将
1974年大阪府生まれ。1997年東京工業大学工学部情報工学科卒業、2001年同大学院博士課程修了。2001年同大学助手、2003年同大学助教授(2007年准教授に改称)。現在、東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻准教授、国立情報学研究所客員准教授。博士(工学)。機械学習の理論研究とアルゴリズムの開発、および信号画像処理などへの応用研究に従事。2011年に情報処理学会長尾真記念特別賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。

内容詳細

異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

須山 敦志

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

八谷 大岳

機械学習の代表的な理論「強化学習」の実践教科書！ コンピュータ・エージェントやロボットなどの自律的な学習を実現するための計算理論である「強化学習」について、数学的背景から実装、最新の動向まで幅広く解説した本。 「強化学習（Reinforcement Learning）」とは、人間や動物が持つ学習機能の一部をコンピュータで実現することを目指すコンピュータサイエンスの研究分野の一つです。強化学習の応用先は、ゲームプレイヤーの行動戦略、ロボットの動作、マーケティング戦略をコンピュータに自動的に学習させるなど、多岐に渡ります。そのため、強化学習は非常に活発に研究され、すさまじい勢いで発展しています。本書では、強化学習の基礎理論から、アルゴリズム、プログラミングによる実装、さらには応用事例まで、幅広い内容を扱っています。 『本書の最大の特徴は、強化学習の数学的な理論を紹介するだけでなく、強化学習をゲームやロボット制御に応用する例を、実際にプログラミングできる形で提供しているところです。数学は得意だけどプログラミングによる実装は苦手な理論派の読者の方は、まずプログラムをダウンロードして実行してみて下さい。強化学習が秘める潜在能力を十分に堪能して頂けると思います。一方、プログラミングには興味はあるけど数学的な理論はよくわからないという応用志向の強い読者の方は、プログラムコードと平行して理論を学ぶことにより、強化学習理論の有用性を効率よく学んで頂けると思います。』（著者「まえがき」より） 強化学習に関して、理論の学習と実践とを効率よく学べる構成となっています。自律ロボットやAIを学ぶ学生、戦略を学習するゲームキャラクターを作りたいプログラマーはもちろん、経験を反映するシステムを作りたい人などにも学ぶ価値のある内容となっています。 ※本書は2008年8月小社刊行の同名書籍をプレミアムブックス版として復刊したものです。内容は元版から変更されておりません。

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 プレミアムブックス版 ~実践で学ぶ強化学習~

まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。

機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者：杉山将の検索結果

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

イラストで学ぶ機械学習最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

機械学習スタートアップシリーズベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方プレミアムブックス版 ~実践で学ぶ強化学習~

機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者：杉山 将の検索結果

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 プレミアムブックス版 ~実践で学ぶ強化学習~

機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者：杉山将の検索結果

イラストで学ぶ機械学習最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

機械学習スタートアップシリーズベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方プレミアムブックス版 ~実践で学ぶ強化学習~