深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

実装ディープラーニング１：バックプロパゲーション～アシュトン・カッチャーの代表作～

C++でスクラッチからbackpropを実装してmnistを学習してみた

ニューラルネットの種類について

【随時更新】マシンラーニングエンジニアが機械学習、統計学のおすすめ本を紹介する

深層強化学習モデルで、Atari2600ゲームを実行する環境構築とモデル ～データセットDL元URLと、DQN独自実装モデル 事例２件の紹介（muupannさん と mhausknさん）

numpyだけでCNN実装

pythonでRNN実装

わかるLSTM ～ 最近の動向と共に

機械学習に入門した話

2次元正規分布でギブスサンプリングする【Python】

TensorFlowでCAPTCHAを解く(データ収集編)

機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果

雑にニューラルネットを実装して二値分類してみた

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第7章 再帰型ニューラルネット

自己符号化器と主成分分析による次元圧縮

TensorFlowによるももクロメンバー顔認識（前編）

初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった

TensorFlowを使って顔認識器を作る

データサイエンス、データ分析、機械学習に必要な数学

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

ディープラーニングを使って転職会議の企業クチコミデータを感情分析してみる

ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想

ScalaMatsuri 2016 参加メモ

TensorFlowを使ってみる　その１

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第8章 ボルツマンマシン

Chainerに入門、And/Or/Xorの実装

PReLU論文概要

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第3章 確率的勾配降下法

ディープラーニング検定 for GENRALを受けた。受験の勧めと、勉強法

深層学習を読んでいったときのメモ　(1. 順伝播型ネットワーク)

ニューラルネットワークでプロ野球選手の給与を査定してみる

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第4章 誤差逆伝播法

PyTorchでEncoder-Decoder

データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本

ディープラーニングで「顔が似ているAV女優を教えてくれるbot」を構築

素人が「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜」と思って2週間くらいでやったこと

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第5章 自己符号化器

pythonでニューラルネットワーク実装

Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第6章 畳込みニューラルネット

即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない

[Windows編] Deep Learningをすぐに試せるライブラリKeras講座～その2

講談社機械学習プロフェッショナルシリーズ『深層学習』の学習 第1章 はじめに、第2章 順伝播型ネットワークの学習

アルゴリズムとは何か！？ ～ 文系理系問わず楽しめる精選 6 問 ～

環境構築から深層学習チュートリアル