この書籍の内容

内容詳細

Pythonのライブラリを使ってデータ分析

みんなのレビュー

まだレビューがありません

Qiitaでこの書籍を紹介している記事

人気の関連書籍

リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計 (IT Architects’Archive ソフトウェア開発の実践)
プログラミングのための線形代数
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
エンタープライズ アプリケーションアーキテクチャパターン (Object Oriented SELECTION)
増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門
レガシーコード改善ガイド (Object Oriented SELECTION)
パターン認識と機械学習 上
スッキリわかるJava入門 第2版 (スッキリシリーズ)
実践 コンピュータビジョン
マスタリングTCP/IP 入門編 第5版
はじめてのパターン認識
すごいHaskellたのしく学ぼう!
スッキリわかる Java入門 実践編 第2版 (スッキリシリーズ)
スッキリわかる サーブレット&JSP入門 (スッキリシリーズ)
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
集合知プログラミング
世界で闘うプログラミング力を鍛える本 ~コーディング面接189問とその解法~
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
ITエンジニアのための機械学習理論入門
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
入門Ansible