この書籍の内容

内容紹介

コンピュータサイエンスに携わる人のために書かれた確率統計の教科書

本書は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説している。

数学的な概念のイメージを補うわかりやすい日本語と図表、そして動作するプログラム(本書では主に確率的な事象のシミュレーションに利用)により確率統計を理解させる。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

平岡/和幸

数理工学を専門とし、機械に学習能力を与える手法に興味を持つ。

博士(工学)

堀/玄

数理工学を専門とし、脳科学、信号処理などの研究に携わる。

博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

みんなのレビュー

まだレビューがありません

Qiitaでこの書籍を紹介している記事

人気の関連書籍

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
プログラミングのための線形代数
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
パターン認識と機械学習 上
はじめてのパターン認識
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)
岩波データサイエンス Vol.3
調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)
前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]