データサイエンティストが実務で何しているの?という点が知れる一冊。機械学習の理論と、ビジネスの現場ではどう使っているかということを学べた。
推薦システムの次元削減を用いた協調フィルタリングを実装してみる
Naive Bayes Classifierを実装してみる
なんとなくじゃ嫌なんだ!!文化系エンジニアに送る、しっかり始める機械学習!!
機械学習ことはじめ(オススメ教材・情報)
Coursera Machine Learningの教材に沿って協調フィルタリングを学ぶ
機械学習はライブラリを使えれば数学は必要ないのだろうか。生の声を聞いてみた。
深層学習を今から勉強する人におすすめした本やサイト
Spark DataframeのSample Code集
Spark + IPython環境をAmazon EMR上で構築し、簡単なData解析を動かして見る (第3回:機械学習編)
データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
PySparkを試す 2日目
「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」(技術評論社, 2015)
妄走!あふれるデータでAnalyだせ、行き先も分からないまま[即席!データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない2]
Spark + IPython環境をAmazon EMR上で構築し、簡単なData解析を動かして見る (第2回:KPI算出編)
Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで