本書は現在注目を集めている「集合知」をテーマにした書籍です。
機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。
本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」など。
del.icio.us、eBayなどが公開しているWeb APIを使用した解説も本書の大きな特徴です。
本書のサンプルコードは可読性に優れたPythonを使用していますが、他の言語のプログラマでも理解しやすいようにアルゴリズムを解説しています。
日本語版ではYahoo!日本語形態素解析Webサービスを利用した日本語テキスト処理について加筆しました。
まだレビューがありません
機械学習・Computer Scienceを勉強する。 リソース一覧
Python 集合知プログラミング 写経(reloadについて)
Python でレコメンデーションを実装する
pythonでデータ間の類似度を計算する方法いろいろ
b-Bit MinHashを使ったサイトのカテゴリ分類
Pythonにまつわる3タイプ別オススメ書籍
データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本
Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで
協調フィルタリングでアイテムの推薦をする
データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ(随時追加)
機械学習のデータの集め方
PHPでKMeans法(K平均法)を書いてみた