戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

内容紹介

ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、膨大なデータをビジネスの枠組みの中に組み込んで活用することが重要課題となっています。

つまり、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。

本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。

データサイエンスの重要性とその威力を学べる一冊です。

内容（「BOOK」データベースより）

ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。

本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。

データサイエンスの重要性とその威力を学べる一冊です。

著者について

Foster Provost(フォスター・プロヴォスト):NYU Stern School of Businesの教授兼NECファカルティー・フェロー。

MBAコースでビジネス分析とデータサイエンスプログラムを教える。

授賞歴のある彼の研究は広く読まれ引用されている。

NYU以前は、5年間、現Verizon社でリサーチデータサイエンティストを務める。

ここ10年で成功を収めたデータサイエンス企業を複数共同設立している。

Tom Fawcett(トム・フォーセット):機械学習の博士号を持ち、GTE研究所、NYNEX/Verizon研究所、HP研究所といった、民間企業のR&D部門20年以上のキャリアを持つ。

方法論(データマイニング結果の評価)と応用(不正検出とスパムフィルタリング)について執筆した彼の出版物はデータサイエンスの分野で標準的な読み物となっている。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

プロヴォスト,フォスター

NYU Stern School of Businessの教授兼NECファカルティー・フェロー。

MBAコースでビジネス分析とデータサイエンスプログラムを教える。

授賞歴のある研究は広く読まれ引用されている。

NYU以前は、5年間、現Verizon社でリサーチデータサイエンティストを務める。

ここ10年で成功を収めたデータサイエンス企業を複数共同設立している

フォーセット,トム

機械学習の博士号を持ち、GTE研究所、NYNEX/Verizon研究所、HP研究所といった、民間企業のR&D部門20年以上のキャリアを持つ

竹田/正和

株式会社フレクトグループマネージャ。

大学院で修士課程(素粒子論)修了後、都内のシステム開発企業に入社。

その後、ITコンサルティング企業ウルシステムズにジョインし、高度なITを駆使して多くの顧客事業に貢献。

現在は株式会社フレクトで、クラウドサービスを組み合わせて価値を出す新しいシステム開発事業に挑戦中。

家庭では二児の父(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)