Wes McKinney

小林 儀匡

鈴木 宏尚

瀬戸山 雅人

滝口 開資

野上 大介

Pythonのライブラリを使ってデータ分析

内容詳細

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Foster Provost

Tom Fawcett

竹田 正和(監訳)

古畠 敦

大木 嘉人

藤野 賢祐

宗定 洋平

西谷 雅史

砂子 一徳

市川 正和

佐藤 正士

ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、膨大なデータをビジネスの枠組みの中に組み込んで活用することが重要課題となっています。
つまり、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。
本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。
データサイエンスの重要性とその威力を学べる一冊です。

内容紹介

ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリングの根底に存在するコンセプトについて、体系的に解説しています。データサイエンスの重要性とその威力を学べる一冊です。

内容（「BOOK」データベースより）

Foster Provost(フォスター・プロヴォスト):NYU Stern School of Businesの教授兼NECファカルティー・フェロー。MBAコースでビジネス分析とデータサイエンスプログラムを教える。授賞歴のある彼の研究は広く読まれ引用されている。NYU以前は、5年間、現Verizon社でリサーチデータサイエンティストを務める。ここ10年で成功を収めたデータサイエンス企業を複数共同設立している。

Tom Fawcett(トム・フォーセット):機械学習の博士号を持ち、GTE研究所、NYNEX/Verizon研究所、HP研究所といった、民間企業のR&D部門20年以上のキャリアを持つ。方法論(データマイニング結果の評価)と応用(不正検出とスパムフィルタリング)について執筆した彼の出版物はデータサイエンスの分野で標準的な読み物となっている。

著者について

プロヴォスト,フォスター
NYU Stern School of Businessの教授兼NECファカルティー・フェロー。MBAコースでビジネス分析とデータサイエンスプログラムを教える。授賞歴のある研究は広く読まれ引用されている。NYU以前は、5年間、現Verizon社でリサーチデータサイエンティストを務める。ここ10年で成功を収めたデータサイエンス企業を複数共同設立している 

フォーセット,トム
機械学習の博士号を持ち、GTE研究所、NYNEX/Verizon研究所、HP研究所といった、民間企業のR&D部門20年以上のキャリアを持つ 

竹田/正和
株式会社フレクトグループマネージャ。大学院で修士課程(素粒子論)修了後、都内のシステム開発企業に入社。その後、ITコンサルティング企業ウルシステムズにジョインし、高度なITを駆使して多くの顧客事業に貢献。現在は株式会社フレクトで、クラウドサービスを組み合わせて価値を出す新しいシステム開発事業に挑戦中。家庭では二児の父(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

Pythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊。

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Hadley Wickham

石井 弓美子

「Rの神様」が、パッケージ作成の方法と作法を教授。パッケージ作成を通じて、無駄のない開発や生産性の向上、Rの哲学と作法を学び、スキルアップを図る!

Rパッケージ開発入門 ―テスト、文書化、コード共有の手法を学ぶ

Winston Chang

河内 崇

いまや統計解析の標準ツールとなったオープンソースソフトウェアRの強力なグラフィックスパッケージであるggplot2を使ってグラフを作成するためのレシピ集です。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける、実用的な一冊です。

Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

Rachel Schutt

Cathy O'Neil

河内 真理子

木下 哲也

竹田 正和

望月 啓充

本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、Facebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。

データサイエンス講義

Sau Sheong Chang

高野 雅典

橋本 吉治

人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータ解析の基本の理解を促します。
基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。
日本語版ではさまざまな統計分析手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。
プログラマ視点で書かれた本書は、ビッグデータを活用するためのスキルを身に付ける必要に迫られた多くの開発者にとっても貴重な情報源となるでしょう。

人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータサイエンスの基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。

Sau Sheong Chang(ソーション・チャン):17年にわたりソフトウェア開発に従事する。主にWebアプリケーション開発に携わり、最近ではクラウド、データ関連システムの開発に関わる。現在でもプログラミングに情熱を燃やす。Rubyのプログラミング経験は6年以上、Rは1年以上におよぶ。地元の開発者コミュニティーでも活躍。

RとRubyによるデータ解析入門

François Chollet

J. J. Allaire

長尾 高弘

使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学習したいというRユーザのニーズに応える内容。

著者：瀬戸山雅人の検索結果

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Rパッケージ開発入門 ―テスト、文書化、コード共有の手法を学ぶ

Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

データサイエンス講義

RとRubyによるデータ解析入門

RとKerasによるディープラーニング

著者：瀬戸山 雅人の検索結果

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Rパッケージ開発入門 ―テスト、文書化、コード共有の手法を学ぶ

Rグラフィックスクックブック ―ggplot2によるグラフ作成のレシピ集

データサイエンス講義

RとRubyによるデータ解析入門

RとKerasによるディープラーニング

著者：瀬戸山雅人の検索結果

Pythonによるデータ分析入門第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理