イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

内容紹介

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!! 数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい! MATLABのサンプルプログラムで、らくらく実践! さあ、黄色本よりさきに読もう!

著者について

杉山 将

東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

杉山/将

1974年大阪府生まれ。

1997年東京工業大学工学部情報工学科卒業、2001年同大学院博士課程修了。

2001年同大学助手、2003年同大学助教授(2007年准教授に改称)。

現在、東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻准教授、国立情報学研究所客員准教授。

博士(工学)。

機械学習の理論研究とアルゴリズムの開発、および信号画像処理などへの応用研究に従事。

2011年に情報処理学会長尾真記念特別賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)