トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)

内容紹介

大量のデータの背後にある潜在的な情報を抽出する技術として,トピックモデルと呼ばれる統計モデルの研究が近年注目を集めている。

本書はこれについて,言語処理という具体的な問題に対して,その理論と応用をわかりやすく解説する。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

奥村/学

1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。

1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)、工学博士。

東京工業大学助手。

1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。

2000年東京工業大学助教授。

2007年東京工業大学准教授。

2009年東京工業大学教授

佐藤/一誠

2011年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了(数理情報学専攻)、博士(情報理工学)。

東京大学情報基盤センター助教。

2013年科学技術振興機構さきがけ研究員(兼務)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)