この書籍の内容

内容詳細

標準ライブラリ・サードパーティパッケージから、定番&便利なライブラリを厳選して紹介!Pythonの豊富なライブラリ群を使いこなしたいユーザ必読。

Python3.4対応。

みんなのレビュー

まだレビューがありません

Qiitaでこの書籍を紹介している記事

人気の関連書籍

リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計 (IT Architects’Archive ソフトウェア開発の実践)
プログラミングのための線形代数
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
エンタープライズ アプリケーションアーキテクチャパターン (Object Oriented SELECTION)
増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門
レガシーコード改善ガイド (Object Oriented SELECTION)
パターン認識と機械学習 上
スッキリわかるJava入門 第2版 (スッキリシリーズ)
実践 コンピュータビジョン
マスタリングTCP/IP 入門編 第5版
はじめてのパターン認識
すごいHaskellたのしく学ぼう!
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
スッキリわかる Java入門 実践編 第2版 (スッキリシリーズ)
スッキリわかる サーブレット&JSP入門 (スッキリシリーズ)
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
集合知プログラミング
世界で闘うプログラミング力を鍛える本 ~コーディング面接189問とその解法~
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
ITエンジニアのための機械学習理論入門
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)