松浦 健太郎

石田 基広

データ分析とR/RStudioの魅力を伝えるシリーズ。現実のデータ解析を念頭に置いた、StanとRによるベイズ統計の実践書。背景となる統計モデリングの考え方も丁寧に解説。 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年，確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので，モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。このため現実のデータ解析に極めて有効な手法と評価されている。 背景には，コンピュータの計算速度の向上，大規模のデータが入手しやすくなったこと，モデリングの試行錯誤を極めて簡単にする確率的プログラミング言語の進歩がある。こうした言語の中から，本書ではフリーソフトであるStanを紹介する。Stanは優れたアルゴリズムを搭載し開発も急速に進んでいるパッケージであるが，R用のパッケージであるRStanが並行して公開されているためRから手軽に利用することができる。Stanの記述力は高く，階層モデルや状態空間モデルをわずか30行ほどで書くことができ，推定計算も自動で行なわれる。さらに解析者の問題にあわせたオーダーメイドの拡張が簡単に可能だ。 一般にベイズ統計を扱う書籍は初歩的な内容にとどまるものか，難解な数式が多く実際の問題への応用が難しいものが多い。しかし，本書はこれらの書籍とは一線を画し，現実のデータ解析を念頭に置いて非常に実践的な内容に仕上げた。本書でStanとRを介して身につけた統計モデリングの考え方は，Stanの文法が変化しても，他の統計モデリングツールを扱う場合にも，大いに役に立つと確信している。

内容詳細

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

萩原 淳一郎

瓜生 真也

牧山 幸史

<b>時系列データ分析の基礎がしっかりわかる</b>

時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。

本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明します。
時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、
本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。
具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、
確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。
これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。

また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、
すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。

内容紹介

基礎から丁寧に解説されているので初心者でも理解でき、
応用的な話題も豊富なのですでに時系列分析をはじめている方にもお勧めです。

出版社からのコメント

時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析(時系列分析)の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。

内容（「BOOK」データベースより）

萩原/淳一郎
2016年、北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了、博士(工学)。北海道大学客員教授

瓜生/真也
1989年生まれ。神奈川県出身。2016年横浜国立大学大学院博士課程後期中退。企業でデータエンジニアとしての経験を積み、国立環境研究所に勤務。位置情報付きデータの空間解析やウェブデータの処理を専門とする。ウェブ上でのブログ等でRに関する話題提供を行う他、各種の勉強会やイベント等で発表、講師を務める

牧山/幸史
バイオインフォマティクス企業における統計解析業務、ECサイトのデータアナリストを経て、ヤフー株式会社データサイエンティスト、SBイノベンチャー株式会社AIエンジニア、株式会社ホクソエム代表取締役社長を兼務

石田/基広
徳島大学大学院教授。専門はテキストマイニング、授業ではデータ分析やプログラミングを担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)

フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書.初心者のほか,さまざまな手法を知りたい読者にもおすすめ.

Rによるテキストマイニング入門

りんと

“とある弁当屋"を舞台に,いま話題のデータサイエンティストが活躍するユニークな統計の入門書! 
本書では,物語風に統計解析の目的と方法を解説します。具体的には,最近注目を浴びている「データサイエンティスト」を主人公にみたて,顧客であるお弁当屋さんの売上向上を目指して活躍するという筋立てです。主人公が,お店の看板娘に解説するという形式で,統計の基礎概念,方法論,また応用について懇切丁寧に解き明かします。通勤通学の電車の中でも通読できるよう,できるだけ単純化した説明を試みました。そこで,机に向かってじっくり本書の内容を復習したいという読者には,サポートサイトを用意する予定です。統計学なんかまるで縁がなかった,習ったかもしれないけどもう忘れたという社会人や大学生,数学Iの「データの分析」がわけ分からんという高校生に贈ります。

「新米データサイエンティストの奮闘物語」で、統計の基本概念、方法論、その応用について懇切丁寧に解説します。

石田/基広
徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―

高橋 康介

再現可能性のすゝめ (Wonderful R 3)

神田 善伸

樋口 耕一

永井 達大

鈴木 了太

金 明哲

Rをより有効に利用するためには,Rのパッケージを作成するか開発したツールからRを効率よく利用することなどが必要な場合がある。本書では,Rパッケージの作成,Rコマンダーのカスタマイズおよびプラグインパッケージの作成,作成したツールおよびその利用などについて,パッケージやツール開発の経験者が分担執筆。

石田/基広
1962年生まれ。徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授 

神田/善伸
1967年生まれ。自治医科大学附属病院・附属さいたま医療センター血液科教授 

樋口/耕一
1978年生まれ。立命館大学産業社会学部准教授 

永井/達大
1983年生まれ。株式会社ef‐primeソフトウェアエンジニア 

鈴木/了太
1980年生まれ。株式会社ef‐prime代表取締役(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

Rのパッケージおよびツールの作成と応用 (シリーズ Useful R 10)

Hadley Wickham

市川 太祐

高柳 慎一

福島 真太朗

R言語徹底解説

U. リゲス

本書は、プログラミング経験の無い読者向けに、Rとは何か、何ができるのか、なぜRでプログラミングなのか、から説きおこし、そしてRではどのように実現するのかを、具体例を挙げつつ詳細に解説しているテキストである。Rのインストール方法から起動、操作方法から始め、Rの基礎的な仕様の説明をすることに重点をおき、本書前半はRのプログラミング言語としての基礎がしっかりと身につくように構成されている。後半では、統計解析やグラフィックス作成の機能のほか、データベースへのアクセスやC言語などとの連携方法、さらには独自パッケージの作成方法まで、Rを自由に使いこなすための高度な話題も取り上げられているので、中級ユーザーにも有益な参考書となっている。

好評ドイツ語版テキストから待望の邦訳

Rの基礎とプログラミング技法

湯谷 啓明

本書では、統計解析ツール「R」を使って、膨大なウェブサイトから情報収集を行う方法(スクレイピングの手法)をわかりやすく解説しています。
HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、データを取得した後の整形など、実践を交えながら、そのテクニックを紹介しています。

スクレイピングの実践テク満載!統計解析ツール「R」を使って、膨大な情報量のWebサイトから情報を収集し分析。HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、取得したデータの整形などの基本と実践テクニックをわかりやすく解説!

石田/基広
徳島大学大学院教授。大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している

市川/太祐
医師。サスメド株式会社にて、スマートフォンアプリを用いた不眠症治療に従事している。「医療の現場でアプリが処方される未来」の実現に向けて、学問としての「デジタル医療」の確立を目指す

瓜生/真也
エンジニア。株式会社ナイトレイにて、位置情報データを用いた分析、Shinyによるアプリケーション開発を担当。KPI設定や分析基盤構築にも取り組む

湯谷/啓明
インフラエンジニア。サイボウズ株式会社のSREチームに所属。グラフを描くツールを探していてggplot2と出会い、Rに興味を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

Rによるスクレイピング入門

Simon Munzert

Christian Rubba

Peter Meissner

Dominic Nyhuis

工藤 和奏

熊谷 雄介

Webスクレイピングという、インターネットからデータを収集し、解析するまでのプロセスを効率化・自動化する技法を解説した専門書。

Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド

H. ウィッカム

石田 和枝

Rのグラフィックス機能を拡張する.

グラフィックスのためのRプログラミング

江口 哲史

自然科学研究のためのR入門―再現可能なレポート執筆実践― (Wonderful R 4)

C.P.ロバート

G.カセーラ

実践演習を行いながら独学できる入門書

Rによるモンテカルロ法入門

荒引 健

二階堂 愛

林 真広

R言語上級ハンドブック

奥村 晴彦

R言語の予備知識や統計学の知識なしで、R言語を楽しく使いながら統計学、(主として古典的な統計学)の要点を学習できる入門書。

著者：石田基広の検索結果

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)

Rによるテキストマイニング入門

とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―

再現可能性のすゝめ (Wonderful R 3)

Rのパッケージおよびツールの作成と応用 (シリーズ Useful R 10)

R言語徹底解説

Rの基礎とプログラミング技法

Rによるスクレイピング入門

Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド

グラフィックスのためのRプログラミング

自然科学研究のためのR入門―再現可能なレポート執筆実践― (Wonderful R 4)

Rによるモンテカルロ法入門

R言語上級ハンドブック

Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)

著者：石田 基広の検索結果

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルター (Data Science Library)

Rによるテキストマイニング入門

とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト) ―データ分析のはじめかた―

再現可能性のすゝめ (Wonderful R 3)

Rのパッケージおよびツールの作成と応用 (シリーズ Useful R 10)

R言語徹底解説

Rの基礎とプログラミング技法

Rによるスクレイピング入門

Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド

グラフィックスのためのRプログラミング

自然科学研究のためのR入門―再現可能なレポート執筆実践― (Wonderful R 4)

Rによるモンテカルロ法入門

R言語上級ハンドブック

Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)

著者：石田基広の検索結果