本書では、統計解析ツール「R」を使って、膨大なウェブサイトから情報収集を行う方法(スクレイピングの手法)をわかりやすく解説しています。
HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、データを取得した後の整形など、実践を交えながら、そのテクニックを紹介しています。
スクレイピングの実践テク満載!統計解析ツール「R」を使って、膨大な情報量のWebサイトから情報を収集し分析。
HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、取得したデータの整形などの基本と実践テクニックをわかりやすく解説!
石田/基広
徳島大学大学院教授。
大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している
市川/太祐
医師。
サスメド株式会社にて、スマートフォンアプリを用いた不眠症治療に従事している。
「医療の現場でアプリが処方される未来」の実現に向けて、学問としての「デジタル医療」の確立を目指す
瓜生/真也
エンジニア。
株式会社ナイトレイにて、位置情報データを用いた分析、Shinyによるアプリケーション開発を担当。
KPI設定や分析基盤構築にも取り組む
湯谷/啓明
インフラエンジニア。
サイボウズ株式会社のSREチームに所属。
グラフを描くツールを探していてggplot2と出会い、Rに興味を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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Rのデータサイエンス書籍相関図(R初学者用)をつくってみた。