松村 優哉

湯谷 啓明

紀ノ定 保礼

前田 和寛

Rによるデータ分析に必須のツールRStudioの充実した機能解説。tidyverseパッケージ群に準拠したモダンなデータ前処理/可視化。スクレイピングからレポーティングまで、分析ワークフローをこの1冊で完結。

内容詳細

RStudioを使ってデータ分析を効率化しよう! 

RStudioはR言語のIDE(開発環境)です。
エディタ、コンソール、グラフなどを1つの画面内で確認できるほか、
データ分析プロジェクトをスムーズに進めるための機能が豊富に用意されているので、
RユーザにとってRStudioを利用したデータ分析はスタンダードになっています。

本書はRStudioの基本的な機能を解説したあとに、データ分析ワークフローを一通り解説していきます。
データの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)など、
データ分析に欠かせないこれらの要素の基礎を押さえることができます。
また、本書はtidyverseパッケージを用いてこれらのデータ分析ワークフローを解説している側面を持ちます。
tidyverseの考えに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう。

内容紹介

RStudioを利用したデータ分析のワークフローがこの1冊にまとまっています! tidyverseにも準拠。

出版社からのコメント

内容（「BOOK」データベースより）

松村 優哉（まつむら ゆうや）
慶應義塾大学大学院経済学研究科在籍。
専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。
研究および趣味でRを使用し、ブログにてRやPython、SASの情報を発信してるほか、
Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる。
著書に『データサイエンティストのための最新知識と実践 Rではじめよう! [モダン]なデータ分析』
（マイナビ出版, 2017）。
本書の第1章、第2章を執筆。

湯谷 啓明（ゆたに ひろあき）
IT企業勤務。
データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数。
技術ブログでもRに関する小ネタや最新情報を発信している。
好きな言語はRと忍殺語。
著書に「Rによるスクレイピング入門」（C&R研究所、2017）、
翻訳書に「Rプログラミング本格入門」（共立出版、2017）。
本書の「tidyverseとは」、第3章を執筆。

前田 和寛（まえだ かずひろ）
IT企業勤務。2018年3月まで短期大学に講師として勤務。
分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる。
WebページなどでRに関する情報を発信中。
翻訳書に『ベイズ統計モデリング－R, JAGS, Stanによるチュートリアル－原著第2版』（共立出版, 2017）。
本書の「はじめに」、第5章を執筆。

紀ノ定 保礼（きのさだ やすのり）
静岡理工科大学情報学部 講師。博士（人間科学）。
同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。
統計モデリングとtidyverseへの興味から再びRを使い始め、今ではRはなくてはならない存在に。
大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学。
翻訳書に『ベイズ統計モデリング－R, JAGS, Stanによるチュートリアル－原著第2版』（共立出版, 2017）。
本書の第4章を執筆。

著者について

松村/優哉
慶應義塾大学大学院経済学研究科在籍。専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる

湯谷/啓明
IT企業勤務

紀ノ定/保礼
静岡理工科大学情報学部講師。博士(人間科学)。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学

前田/和寛
IT企業勤務。2018年3月まで短期大学に講師として勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

RユーザのためのRStudio[実践]入門−tidyverseによるモダンな分析フローの世界−

Kun Ren

松村 杏子

市川 太祐

ホクソエム

Rの言語解説からdplyrやrlist、data.table、メタプログラミング、Webスクレイピングまで取り上げ,モダンなアプローチでRを解説。

Rプログラミング本格入門: 達人データサイエンティストへの道

石田 基広

瓜生 真也

本書では、統計解析ツール「R」を使って、膨大なウェブサイトから情報収集を行う方法(スクレイピングの手法)をわかりやすく解説しています。
HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、データを取得した後の整形など、実践を交えながら、そのテクニックを紹介しています。

スクレイピングの実践テク満載!統計解析ツール「R」を使って、膨大な情報量のWebサイトから情報を収集し分析。HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、取得したデータの整形などの基本と実践テクニックをわかりやすく解説!

石田/基広
徳島大学大学院教授。大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している

市川/太祐
医師。サスメド株式会社にて、スマートフォンアプリを用いた不眠症治療に従事している。「医療の現場でアプリが処方される未来」の実現に向けて、学問としての「デジタル医療」の確立を目指す

瓜生/真也
エンジニア。株式会社ナイトレイにて、位置情報データを用いた分析、Shinyによるアプリケーション開発を担当。KPI設定や分析基盤構築にも取り組む

湯谷/啓明
インフラエンジニア。サイボウズ株式会社のSREチームに所属。グラフを描くツールを探していてggplot2と出会い、Rに興味を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者：湯谷 啓明の検索結果

RユーザのためのRStudio[実践]入門−tidyverseによるモダンな分析フローの世界−

Rプログラミング本格入門: 達人データサイエンティストへの道

Rによるスクレイピング入門

著者：湯谷啓明の検索結果