金 明哲

R言語によるデータ解析の入門書.深層学習など,ますます充実するパッケージの解説を加えたロングセラーの第2版.

内容詳細

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで

データ解析の基礎から最新手法までを紹介

姜 興起

今日，複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで，ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では，とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く，Rとの相性が非常によい。著者は，本書を通読することで，ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また，本書は応用の側面も重視しており，分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には，まず，ベイズモデルの基本概念，ベイズ型線形モデルの手法，ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法，マルコフ連鎖サンプリング法，および状態空間モデルを説明する。そして，経済時系列の季節調整，時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し，Rで編成したプログラムを紹介する。さらに，応用例として，時変構造をもつ生産関数モデルの構築，ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。

内容紹介

姜/興起
1957年生まれ。1993年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻は統計科学、計量経済学。現職、帯広畜産大学地域環境学研究部門教授、博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)

辻谷 将明

竹澤 邦夫

Rプログラムを提示しながら解説

マシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6)

福島 真太朗

データ分析プロセス (シリーズ Useful R 2)

石田 基広

神田 善伸

樋口 耕一

永井 達大

鈴木 了太

Rをより有効に利用するためには,Rのパッケージを作成するか開発したツールからRを効率よく利用することなどが必要な場合がある。本書では,Rパッケージの作成,Rコマンダーのカスタマイズおよびプラグインパッケージの作成,作成したツールおよびその利用などについて,パッケージやツール開発の経験者が分担執筆。

石田/基広
1962年生まれ。徳島大学大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部教授 

神田/善伸
1967年生まれ。自治医科大学附属病院・附属さいたま医療センター血液科教授 

樋口/耕一
1978年生まれ。立命館大学産業社会学部准教授 

永井/達大
1983年生まれ。株式会社ef‐primeソフトウェアエンジニア 

鈴木/了太
1980年生まれ。株式会社ef‐prime代表取締役(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

Rのパッケージおよびツールの作成と応用 (シリーズ Useful R 10)

中村 永友

基礎理論とRを使ったデータ分析の方法を解説

多次元データ解析法 (Rで学ぶデータサイエンス 2)

ウェブや電子メールに代表されるように、テキストデータが大量に流通、蓄積されるようになった。文字列で記述されたデータの山から情報や知識を探し出すテキストマイニングの手法がさまざまな分野で必要になってきている。テキスト化された顧客の声から新たなニーズを抽出したり、迷惑メールを自動判別するなど、実用的な場面ですでに多くの活用がなされている。また、学術的な場面でも計量言語学やゲノム解析といった分野を中心に、強力な研究手段となっている。このように幅広い分野で共通に用いられる統計的テキストマイニングの知識とスキルを、フリーのソフトウェアと具体例を用いた実践で身につけるのが本書の目的である。統計的テキストデータ解析に焦点を絞り、初歩的な統計学の解説からはじめて、近年提案されたデータマイニング手法まで紹介している。そのおもな内容は文系・理系を問わず理解できるだろう。

内容（「BOOK」データベースより）

金/明哲
1988年中国から来日。1994年9月総合研究大学院大学統計科学専攻博士後期課程修了。博士(学術)。札幌学院大学社会情報学部教授を経て、2005年より同志社大学文化情報学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者：金明哲の検索結果

Rによるデータサイエンスデータ解析の基礎から最新手法まで

Rによるデータサイエンスデータ解析の基礎から最新手法まで

ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)

マシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6)

データ分析プロセス (シリーズ Useful R 2)

Rのパッケージおよびツールの作成と応用 (シリーズ Useful R 10)

多次元データ解析法 (Rで学ぶデータサイエンス 2)

テキストデータの統計科学入門

マーケティング・モデル第2版 (Rで学ぶデータサイエンス 13)

金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8)

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金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8)

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