斎藤 康毅

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。

内容詳細

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

秋葉拓哉

岩田陽一

北川宜稔

[本当の力がつくアルゴリズムの本] プログラミングコンテストの問題を通してアルゴリズムのしくみや考え方を楽しく習得。 プログラミングコンテストにて世界トップレベルの成績を誇る著者たちが、コンテストで得た知識やノウハウを難易度別にまとめました。初心者が取り組めるアルゴリズムの基本問題から、世界中のプログラマを悩ませた難問まで。“プログラミング脳”を活性化するための問題を厳選して紹介します。 「プログラミングコンテスト」は上級者だけのものではありません。多くの場合は初級者向けの問題も用意され、幅広い参加者が楽しめるよう配慮されています。良い成績を収められなくてもプログラミング能力を向上させることにつながり、何より、楽しく充実した時間を過ごせます! 本書を読むにあたって必要なものは「基礎的なプログラミング能力」だけです。掲載したソースコードはC++ですが基本的な機能のみで記述しており、C++での開発経験がなくても読みやすいように配慮しました。 難易度別に分けて構成し、内容の多いトピックは難易度ごとに何度か扱っています。各トピックは説明と例題からなっています。 第2版となる本書では、4つの新しいトピック「平面・空間を扱う“計算幾何”」「工夫を凝らして賢く“探索”」「分けて解いてまとめる!“分割統治法”」「“文字列”を華麗に扱う」を追加した他、より理解を深めるための練習問題の紹介や、さらなる高みを目指す読者のために発展的内容の紹介を行い、より一層充実した内容になっています。 現役プログラマだけでなくプログラマを目指している方にもぜひ読んでいただきたい1冊です!

プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版]　～問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える～

松尾 豊

いま、将棋やクイズ番組など「人工知能vs人間」の戦いがあちこちで起こっている。
2014年の英オックスフォード大学の研究報告では、今後10年から20年ほどで、
人工知能を含むITの進化の影響によって、米国の702の職業のうち約半分が
失われる可能性があると述べている。

最先端の人工知能技術「ディープラーニング」をめぐっては、グーグルやフェイスブックなどが
数百億円規模の激しい投資・人材獲得合戦を展開。
一方で、宇宙物理学者のスティーブン・ホーキング博士や、実業家のイーロン・マスク、
ビル・ゲイツなどが、「人工知能は人類を滅ぼすのではないか」との懸念を相次いで表明した。

そのテクノロジーは、ヒトを超える存在を生み出すのか。
人間の仕事を、人類の価値を奪うのか。

▼ トップクラスの研究者が解きほぐす、「人工知能」の過去・現在・未来

ディープラーニングの特徴をひと言で言えば、コンピュータが人間のように
「気づき」を得るしくみのこと。
これまで「人工知能」と呼ばれていたものは、たとえ同じ計算を10万回やっても、
1回目と10万回目のやり方は基本的に同じで、「もっと早く計算できる方法」に
自ら気づけない。
コンピュータの計算能力は飛躍的に上がったが、それは根本解決ではないのだ。
しかし、その状況がディープラーニングによって革命的に変わる。

本書では、人工知能学会で編集委員長・倫理委員長なども歴任、日本トップクラスの
研究者の著者が、これまで人工知能研究が経てきた歴史的な試行錯誤を丁寧にたどり、
その未来像や起きうる問題までを指摘。
情報工学・電子工学や脳科学はもちろん、ウェブや哲学などの知見も盛り込み、
「いま人工知能ができること、できないこと、これからできるようになること」
をわかりやすく解説する。

なお、本書カバーには、ロボットと人間の共生を描いたアニメーション『イヴの時間』より、
ヒロインのアンドロイド「サミィ」のイラストを特別にお借りして掲載している。

内容紹介

人類の希望か、あるいは大いなる危機なのか?「人間のように考えるコンピュータ」の実現へ、いま、劇的な進展が訪れようとしている。知能とは何か、人間とは何か。トップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊。

内容（「BOOK」データベースより）

松尾 豊(まつお ゆたか) 東京大学大学院工学系研究科 准教授

1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。
2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。
2005年よりスタンフォード大学客員研究員。
2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。
専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。

人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、
現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞。
人工知能学会 学生編集委員、編集委員を経て、2010年から副編集委員長、
2012年から編集委員長・理事。2014年より倫理委員長。
日本トップクラスの人工知能研究者の一人。

共著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」』
(KADOKAWA)がある。

著者について

松尾/豊
東京大学大学院工学系研究科准教授。1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。2005年よりスタンフォード大学客員研究員。2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。

ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

Andreas C. Muller

Sarah Guido

中田 秀基

バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Al Sweigart

相川 愛三

手作業だと膨大に時間がかかる処理を一瞬でこなすPython 3プログラムの作り方について学べる入門書。

退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

久野 遼平

木脇 太一

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊!

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

David M. Bourg

Glenn Seemann

株式会社クイープ

ゲーム開発のための実践的AI入門書

ゲーム開発者のためのAI入門

本橋 智光

前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

Mat Buckland

松田 晃一

AI技術についてサンプルを多用しながら解説

実例で学ぶゲームAIプログラミング

清水 亮

ディープラーニング(深層学習)の最先端を知ることは現代の教養だ

コンピュータがプロの囲碁棋士を破り、世界中が注目する人工知能。トヨタ、東大、スーパーコンピュータ開発の最先端研究者がはじめて語る、人工知能ビジネスのリアルな「今」と、2025年の未来を先取りする一冊。

最前線の“知能革命”と2025年の未来がわかる!決定版ガイドブック。

●清水 亮:株式会社UEI代表取締役社長兼CEO。株式会社ドワンゴ会長室第三課長を兼務。深層学習を中心とした人工知能の研究開発を専門とし、自らプログラミングも行う。2005年、情報処理推進機構より天才プログラマー/スーパークリエイターとして認定される。

清水/亮
株式会社UEI代表取締役社長兼CEO。株式会社ドワンゴ会長室第三課長を兼務。深層学習を中心とした人工知能の研究開発を専門とし、自らプログラミングも行う。2005年、情報処理推進機構より天才プログラマー/スーパークリエイターとして認定される(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

クジラ飛行机

杉山 陽一

遠藤 俊輔

深層学習や機械学習も環境が整ってきて、誰でも気軽に試せるようになってきました。
会社のサービスやアプリケーションに機械学習を組み込んだ例も頻繁に見かけるようになっています。

本書は、Pythonプログラマーが、、本書のために作られたサンプルプログラムを利用し、
実際に体験しながら機械学習を業務や作業にどう組み込んでいくかを学習する解説書です。

機械学習や深層学習の奥は深く、利用できる範囲も広大ですが、まずはどういうものかを、本書で学んでください。


◆本書で取り扱っている技術・サンプル例など
AIで美味しいワイン判定、 顔にモザイクをかける、 手書き数字を判定、 郵便番号を自動認識、動画から特定の場面を検出。
文章を単語に分割。単語、意味をベクトル化、文章を分類してみよう、自動作文に挑戦、SNSへのスパム投稿を判定。
写真に写った物体を認識、ニュース記事を自動でジャンル判定、料理の写真からカロリーを調べる。

クジラ飛行机
Python、PHP、JavaScriptなどのプログラミング言語、機械学習やアルゴリズムなど書籍を多く執筆している。フリーソフトも多数公開しており、代表作は、日本語プログラミング言語「なでしこ」、テキスト音楽「サクラ」など。2001年オンラインソフト大賞入賞。2005年IPAのスーパークリエイター認定。2010年IPA OSS貢献者賞受賞

杉山/陽一
株式会社ジェイテックジャパングローバルエンジニア。ユーザー企業の業務改善に奔走しタイと日本を往復する

遠藤/俊輔
株式会社ジェイテックジャパンマネージャ兼セールスエンジニア。新しい技術に目がなく家庭内のIoTに勤しんでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方

モバイルコンピューティング推進コンソーシアム 岡崎正一

漠然とIoT(Internet of Things)と理解している人は多いことでしょう。

本書は8章に分類して「IoTの概要」から、「デバイスの理解」「活用」や「セキュリティ」「エコシステム」などを順を追いながら、詳しいイラストとともに掲載し、解説してあります。
また、MCPC IoTシステム技術検定基(礎編)に準拠しており、本書を読み理解することが、検定試験に合格するための一番の近道です。MCPC IoTシステム技術検定とは、MCPC(モバイルコンピューティング推進コンソーシアム)がIoT技術者育成を目的として実施する検定です。
本書は、持ち歩きやすいA5判のハンドブックなので、電車やバス内で繰り返し読むことができます。<b>

IoTシステム技術検定(基礎)に対応!出題カテゴリに準拠。試験の対象分野全般をカバー。受検者に最適なIoT技術入門書。MCPC公式テキスト。IoTの基礎から、実務に直結した知識を体系的に理解し、企画、構築、運用ができるIoTエンジニアになろう!

【監修】岡崎 正一(モバイルコンピューティング推進コンソーシアム)
1975 年3 月東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。同年三菱電機株式会社入社、基本ソフトウェア開発、ネットワークシステム開発等に従事。主な著書『UNIX -基本操作から実践活用まで-』、翻訳『PC パーフェクトガイド』等。2012 年より、MCPC(モバイルコンピューティング推進コンソーシアム)。電気学会会員。日本工学教育協会会員。技術士(情報工学)。

岡崎/正一
モバイルコンピューティング推進コンソーシアム。1975年3月東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。同年三菱電機株式会社入社、基本ソフトウェア開発、ネットワークシステム開発等に従事。2012年より、MCPC(モバイルコンピューティング推進コンソーシアム)。電気学会会員。日本工学教育協会会員。技術士(情報工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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