斎藤 康毅

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。

内容詳細

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

岡谷 貴之

この本でしか味わえない充実感。基礎からSGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさんの内容を体系的に解説。

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

松尾 豊

いま、将棋やクイズ番組など「人工知能vs人間」の戦いがあちこちで起こっている。
2014年の英オックスフォード大学の研究報告では、今後10年から20年ほどで、
人工知能を含むITの進化の影響によって、米国の702の職業のうち約半分が
失われる可能性があると述べている。

最先端の人工知能技術「ディープラーニング」をめぐっては、グーグルやフェイスブックなどが
数百億円規模の激しい投資・人材獲得合戦を展開。
一方で、宇宙物理学者のスティーブン・ホーキング博士や、実業家のイーロン・マスク、
ビル・ゲイツなどが、「人工知能は人類を滅ぼすのではないか」との懸念を相次いで表明した。

そのテクノロジーは、ヒトを超える存在を生み出すのか。
人間の仕事を、人類の価値を奪うのか。

▼ トップクラスの研究者が解きほぐす、「人工知能」の過去・現在・未来

ディープラーニングの特徴をひと言で言えば、コンピュータが人間のように
「気づき」を得るしくみのこと。
これまで「人工知能」と呼ばれていたものは、たとえ同じ計算を10万回やっても、
1回目と10万回目のやり方は基本的に同じで、「もっと早く計算できる方法」に
自ら気づけない。
コンピュータの計算能力は飛躍的に上がったが、それは根本解決ではないのだ。
しかし、その状況がディープラーニングによって革命的に変わる。

本書では、人工知能学会で編集委員長・倫理委員長なども歴任、日本トップクラスの
研究者の著者が、これまで人工知能研究が経てきた歴史的な試行錯誤を丁寧にたどり、
その未来像や起きうる問題までを指摘。
情報工学・電子工学や脳科学はもちろん、ウェブや哲学などの知見も盛り込み、
「いま人工知能ができること、できないこと、これからできるようになること」
をわかりやすく解説する。

なお、本書カバーには、ロボットと人間の共生を描いたアニメーション『イヴの時間』より、
ヒロインのアンドロイド「サミィ」のイラストを特別にお借りして掲載している。

内容紹介

人類の希望か、あるいは大いなる危機なのか?「人間のように考えるコンピュータ」の実現へ、いま、劇的な進展が訪れようとしている。知能とは何か、人間とは何か。トップクラスの人工知能学者が語る、知的興奮に満ちた一冊。

内容（「BOOK」データベースより）

松尾 豊(まつお ゆたか) 東京大学大学院工学系研究科 准教授

1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。
2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。
2005年よりスタンフォード大学客員研究員。
2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。
専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。

人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、
現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞。
人工知能学会 学生編集委員、編集委員を経て、2010年から副編集委員長、
2012年から編集委員長・理事。2014年より倫理委員長。
日本トップクラスの人工知能研究者の一人。

共著書に『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか?」』
(KADOKAWA)がある。

著者について

松尾/豊
東京大学大学院工学系研究科准教授。1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。2005年よりスタンフォード大学客員研究員。2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

牧野 貴樹

澁谷 長史

白川 真一

浅田 稔

麻生 英樹

荒井 幸代

飯間 等

伊藤 真

大倉 和博

黒江 康明

杉本 徳和

坪井 祐太

銅谷 賢治

前田 新一

松井 藤五郎

南 泰浩

宮崎 和光

目黒 豊美

森村 哲郎

森本 淳

保田 俊行

吉本 潤一郎

強化学習の「いま」を知り、「これから」を切り拓くための1冊。

これからの強化学習

西森 秀稔

大関 真之

機械学習・ディープラーニングに応用できる「量子アニーリング」マシンの原理を提唱した本人が語る!

量子コンピュータが人工知能を加速する

M.ミッチェル ワールドロップ

Mitchell M. Waldrop

田中 三彦

遠山 峻征

A look at the rebellious thinkers who are challenging old ideas with their insights into the ways countless elements of complex systems interact to produce spontaneous order out of confusion

In a rarified world of scientific research, a revolution has been brewing. Its activists are not anarchists, but rather Nobel Laureates in physics and economics and pony-tailed graduates, mathematicians and computer scientists from all over the world. They have formed an iconoclastic think-tank and their radical idea is to create a new science: complexity. They want to know how a primordial soup of simple molecules managed to turn itself into the first living cell - and what the origin of life some four billion years ago can tell us about the process of technological innovation today. This book is their story - the story of how they have tried to forge what they like to call the science of the 21st century.

How has the universe created such complex structures as galaxies, planets, plants, animals and brains? Why does the economy work in unpredictable ways which cannot even be explained by economists? How can we account for such intricate structures as the eye and kidney? This important and highly readable book shows how in all of these examples complex mechanisms are at work, in which numerous independent agents interact with each other creating spontaneous self-org. within the system, a special dynamism emerging at the edge of chaos. Researchers in this new field are moving away from the linear, reductionist thinking that has dominated science since Newton's time. This book offers a lively and compelling picture of the work in progress.

物事は全て秩序から混沌へと進み、やがて宇宙は終局する―。この常識を覆したのが「複雑系」だ。そしてこの発見は、物理学、化学、経済学、情報学...すべての学問体系を揺るがせるに至った。新しいサイエンスのキーワード「複雑系」をあらゆる角度から分析しつつ、創造神に一歩近づいたサンタフェ研究所の俊英たちのドラマを証言で綴る、新世紀サイエンス・ドキュメンタリー。

複雑系―科学革命の震源地・サンタフェ研究所の天才たち (新潮文庫)

日経ビッグデータ

グーグルエンジニアらへの取材に基づきその技術をやさしく解説最新の事例から、将来のビジネスの変化を探る1冊

グーグルに学ぶディープラーニング

清水 亮

ディープラーニング(深層学習)の最先端を知ることは現代の教養だ

コンピュータがプロの囲碁棋士を破り、世界中が注目する人工知能。トヨタ、東大、スーパーコンピュータ開発の最先端研究者がはじめて語る、人工知能ビジネスのリアルな「今」と、2025年の未来を先取りする一冊。

最前線の“知能革命”と2025年の未来がわかる!決定版ガイドブック。

●清水 亮:株式会社UEI代表取締役社長兼CEO。株式会社ドワンゴ会長室第三課長を兼務。深層学習を中心とした人工知能の研究開発を専門とし、自らプログラミングも行う。2005年、情報処理推進機構より天才プログラマー/スーパークリエイターとして認定される。

清水/亮
株式会社UEI代表取締役社長兼CEO。株式会社ドワンゴ会長室第三課長を兼務。深層学習を中心とした人工知能の研究開発を専門とし、自らプログラミングも行う。2005年、情報処理推進機構より天才プログラマー/スーパークリエイターとして認定される(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

ポンダッド

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スマートスピーカー × AIプログラミング ~自分でつくる人工知能 Amazon Echo、Google Home対応~

甘利 俊一

私たちの心や脳の仕組みはどこまでわかったのか? 人工知能は「心」を持てるのか? 数理脳科学の第一人者が語る魅惑的な脳の世界。

脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)

西谷武夫

「ビジネスのルールは守るものではなく、自社に都合よく創り変えるものである」というグローバル市場の常識を解説。日本企業が「ルール策定競争」に打ち勝つための戦略を解説する。

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