この書籍の内容

内容詳細

新世代の数値計算ライブラリを操る! 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。

AI分野を中心に活用が進んでいます。

本書ではまず、変数/プレースホルダといったTensorFlowの基本や、オープンデータを扱う方法を説明。

以降は、機械学習のさまざまな手法をレシピとして示していきます。

具体的には次のとおりです。

線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式などです。

※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。

※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用(各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません)。

発行:インプレス

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