Jonathan Rasmusson

西村 直人

角谷 信太郎

近藤 修平

角掛 拓未

動くソフトウェアを素早く開発するための「アジャイルソフトウェア開発手法」を、実際に導入するにはどうすればよいかを、豊富な図を使い親しみやすい言葉で解説しています。経験豊かな著者が具体的なノウハウをまとめた本書は、アジャイル開発を導入したいと考えている組織や人のための「現場のマニュアル」として役立ってくれることでしょう。

内容詳細

アジャイルサムライ−達人開発者への道−

Mike Cohn

マイク コーン

安井 力

ソフトウェア開発の難題である見積りと計画づくりを「アジャイル」にすることで、開発の現実に即した、誤差の少ない計画づくりができるようになる。
その技法を、分かりやすく説いた1冊です。

「イントロダクション」より 
本書のタイトルを「アジャイルプロジェクトの見積りと計画づくり」とすることもできた。だが実際には「アジャイルな見積りと計画づくり」というタイトルになっている。2つの違いは些細に見えるかもしれないが、そうではない。採用した現在のタイトルは、見積りや計画づくりといったプロセスを、アジャイルに進めなければならないと謳っているのだ。見積りと計画づくりがアジャイルでないのに、プロジェクトがアジャイルであるということはありえない。 
本書は主に計画づくりを扱っている。計画づくりとは「なにをいつまでに作ればいいのか?」という質問に答える作業だと私は考えている。しかし、この質問に答えるためには、まず見積りに関する質問(これの大きさは?)と、スケジュールに関する質問(「いつできるのか?」「このときまでになにができるのか?」)に答えねばならない。

内容紹介

【訳者略歴】 
安井力(Tsutomu Yasui)
オブジェクト指向技術からアジャイル手法に傾倒し、プロセスとファシリテーションを中心にコーチングやメンタリング、ときにはプログラマやメンバーとして、チームがアジャイルになるための支援をしている。モデリング、Python、人間系の問題も興味がある。株式会社永和システムマネジメント コンサルティングセンター所属。日本XPユーザーグループスタッフ。「Agile Conferenceに行こう!の会」メンバー。 
認定SCRUMマスター。著書に『Web2.0ビギナーズバイブル』(共著、2007年、毎日コミュニケーションズ)、『Webアプリケーションテスト手法』(共著、2008年、毎日コミュニケーションズ)。
通称はやっとむ。

角谷信太郎(Shintaro Kakutani)
「楽しさ」がシステム開発の生産性を左右すると信じてRuby によるアジャイル開発を現場で実践するテスト駆動開発者。好きな言語はRuby。好きなメソッドはObject#extend。好きな映画は『未来世紀ブラジル』。日本Ruby の会理事。株式会社永和システムマネジメント サービスプロバイディング事業部チーフプログラマ。 
著書に『Java から Ruby へ』(翻訳、2007年、オライリー・ジャパン)、『アジャイルプラクティス』(共同監訳、2007年、オーム社)、『インターフェイス指向設計』(監訳、2008年、オライリー・ジャパン)。

著者について

安井/力
オブジェクト指向技術からアジャイル手法に傾倒し、プロセスとファシリテーションを中心にコーチングやメンタリング、ときにはプログラマやメンバーとして、チームがアジャイルになるための支援をしている。モデリング、Python、人間系の問題も興味がある。株式会社永和システムマネジメントコンサルティングセンター所属。日本XPユーザーグループスタッフ。「Agile Conferenceに行こう!の会」メンバー。認定SCRUMマスター 

角谷/信太郎
日本Rubyの会理事。株式会社永和システムマネジメントサービスプロバイディング事業部チーフプログラマ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

アジャイルな見積りと計画づくり ~価値あるソフトウェアを育てる概念と技法~

Pat Shaughnessy

島田 浩二

もっと知りたい、Rubyのしくみ VMベースのインタプリタ型言語処理系であるRubyがコードをどのように解釈し、どうやって実行するか、そのしくみを解説。Rubyについての基礎知識がなくても、図版と短いコードの実験を多用した構成により、そのしくみについて理解することができます。 実務でRubyは使えるけれど、基礎知識について自信がない人や、学びたくてもまとまった時間がとれずに悩んでいる人などもっとRubyを活用するためにRubyを知りたい人に最適。 Rubyインタプリタを題材にプログラミング言語処理系の仕組みを解説するNo Starch Press社の“Ruby Under a Microscope” の翻訳発行です。 日本語版には、Rubyの開発者であるまつもとゆきひろ氏の序文とYARVの開発者である笹田耕一氏の付録が加筆されています。 日本語版序文 序文 謝辞 はじめに 対象読者 検証にRubyを使う どのRuby処理系なの？ 本書の構成 第1章 字句解析と構文解析 字句解析：Rubyを構成する言葉 parser_yylex 関数 実験1-1：Ripperを使ってさまざまなRubyスクリプトを字句解析する 構文解析：Rubyはコードをどのように理解するか LALR 構文解析アルゴリズムを理解する 実際のRubyの文法規則をいくつか Bisonの文法規則を読む 実験1-2：Ripperを使ってさまざまなRubyスクリプトを構文解析する まとめ 第2章 コンパイル Ruby 1.8 にコンパイラはない Ruby 1.9 以降はコンパイラを導入する 単純なスクリプトをRubyはどうコンパイルするか ブロック呼び出しのコンパイル RubyはAST の中をどう反復していくか 実験2-1：YARV 命令を表示する ローカルテーブル オプション引数のコンパイル キーワード引数のコンパイル 実験2-2：ローカルテーブルを表示する まとめ 第3章 Rubyはどのようにコードを実行するか YARVの内部スタックとRubyのコールスタック Rubyが単純なスクリプトをどう実行するかを見ていく ブロック呼び出しの実行 YARV命令を間近に見てみる 実験3-1：Ruby 2.0/Ruby 1.9 とRuby 1.8 のベンチマーク比較 Ruby変数のローカルアクセスと動的アクセス ローカル変数アクセス メソッド引数はローカル変数とみなされる 動的変数アクセス Cの世界でEPのはしごを上る 実験3-2：特殊変数を調査する 特殊変数リストの決定版 まとめ 第4章 制御構造とメソッドディスパッチ Rubyがどうやってif 文を実行するか あるスコープから別のスコープへジャンプする 捕捉テーブル 捕捉テーブルの別の利用方法 実験4-1：Rubyがループを内部でどう実装しているかをテストする send 命令：Rubyで最も複雑な制御構造 メソッド探索とメソッドディスパッチ 11種類のメソッドタイプ 通常のメソッド呼び出し 通常のメソッド向け引数の準備 組み込みメソッド呼び出し attr_readerとattr_writerの呼び出し attr_readerとattr_writerにおけるメソッドディスパッチの最適化 実験4-2：Rubyがキーワード引数をどう実装しているかの調査 まとめ 第5章 オブジェクトとクラス Rubyオブジェクトの内側 klassとivptrの調査 クラスの2つのインスタンスの可視化 一般的なオブジェクト 単純なRubyの値は構造体を全く必要としない 一般的なオブジェクトはインスタンス変数を持つか RBasic構造体とRObject構造体の定義を読む Rubyは一般的なオブジェクト用のインスタンス変数をどこに保存するか？ 実験5-1：新しいインスタンス変数を保存するのにどれくらい時間がかかるか？ RClass 構造体の内側は何 継承 クラスインスタンス変数vs. クラス変数 クラス変数の取得と設定 定数 実際のRClass構造体 RClass構造体の定義を読む 実験5-2：Rubyはクラスメソッドをどこに保存する？ まとめ 第6章 メソッド探索と定数探索 Rubyがモジュールをどう実装しているか モジュールはクラスである クラスにモジュールをインクルードする Rubyのメソッド探索アルゴリズム メソッド探索の例 実際のメソッド探索アルゴリズム Rubyにおける多重継承 グローバルメソッドキャッシュ インラインメソッドキャッシュ Rubyのメソッドキャッシュをクリアする あるクラスに2つのモジュールをインクルードする あるモジュールを別のモジュールにインクルードする Module#prependの例 RubyがModule#prepend をどう実装しているか 実験6-1：インクルードした後でモジュールを変更する クラスはモジュールのメソッドを後で確認する クラスはインクルードされたサブモジュールを後では確認しない インクルードされたクラスは元のモジュールとメソッドテーブルを共有する Rubyがモジュールをどうコピーしているかを詳しく見る 定数探索 スーパークラス内の定数を見つける Rubyはどうやって親の名前空間内の定数を見つけるか？ Rubyにおけるレキシカルスコープ 新しいクラスやモジュール用に定数を生成する レキシカルスコープを使って親の名前空間内の定数を見つける Rubyの定数探索アルゴリズム 実験6-2：Rubyはどの定数をはじめに見つけるのか？ Rubyの実際の定数探索アルゴリズム まとめ 第7章 ハッシュテーブル：Ruby内部の働き者 Rubyにおけるハッシュテーブル ハッシュテーブルに値を保存する ハッシュテーブルから値を取り出す 実験7-1：さまざまなサイズのハッシュテーブルから値を取り出す ハッシュテーブルを拡張して、より多くの値を格納する仕組み ハッシュの衝突 エントリの再ハッシュ Rubyはハッシュテーブル内のエントリをどう再ハッシュするか？ 実験7-2：さまざまなサイズのハッシュに新しい要素を1つ追加する マジックナンバー57と67はどこからくるのか Rubyはハッシュ関数をどう実装しているか 実験7-3：ハッシュのキーとしてオブジェクトを使用する Ruby 2.0におけるハッシュ最適化 まとめ 第8章 Lisp から借用したアイデア ブロック：Rubyにおけるクロージャ Rubyのブロック呼び出しを一歩ずつ確認する 1975 年から借用したアイデア rb_block_tとrb_control_frame_t構造体 実験8-1：whileループとeachにブロックを渡すのとどちらが速いか ラムダとProc：関数を第一級市民として扱う スタックvs. ヒープメモリ Rubyが文字列の値をどう保存するかを詳しく見る Rubyはラムダをどう作るか Rubyはラムダをどう呼び出すか Proc オブジェクト 実験8-2：ラムダを呼び出した後でローカル変数を変更する 同じスコープでラムダを1回以上呼び出す まとめ 第9章 メタプログラミング メソッドを定義する別のやり方 通常のメソッド定義処理 オブジェクトのプレフィックスを使ってクラスメソッドを定義する 新しいレキシカルスコープを使ってクラスメソッドを定義する 特異クラスを使ってメソッドを定義する レキシカルスコープ内の特異クラスを使ってメソッドを定義する Refinementsを作成する Refinementsを使用する 実験9-1：わたしは誰？ レキシカルスコープを使うとselfはどう変わるか トップレベルスコープでのself クラススコープでのself メタクラススコープでのself クラスメソッドの内側でのself メタプログラミングとクロージャ：eval、instance_eval、binding コードを生成するコード bindingと共にevalを呼び出す instance_evalを使う例 Rubyのクロージャにおけるもう1つの重要な側面 instance_evalはself をレシーバに変更する instance_evalは新しいレキシカルスコープ用に特異クラスを作成する ブロック用のレキシカルスコープをRubyはどう監視し続けるか 実験9-2：メソッドを定義するためにクロージャを使う define_methodを使う メソッドはクロージャとして機能する まとめ 第10章 JRuby：JVM上のRuby MRIとJRubyでプログラムを実行する JRubyはコードをどうパースし、コンパイルするか JRubyはコードをどう実行するか RubyクラスをJavaクラスを使って実装する 実験10-1：JRubyのJITコンパイラを観察する 実験コード -J-XX：+PrintCompilationオプションの使用 JITはJRubyプログラムを高速化するか JRubyとMRI における文字列 JRubyとMRI は文字列データをどう保存するか コピー・オン・ライト 実験10-2：コピー・オン・ライトの性能を計測する ユニークで共有されていない文字列の生成 実験コード コピー・オン・ライトの視覚化 共有文字列を編集することは速度を落とす まとめ 第11章 Rubinius：Rubyで実装されたRuby Rubiniusカーネルと仮想マシン 字句解析と構文解析 Rubyを使ってRubyをコンパイルする Rubiniusバイトコード命令列 RubyとC++とで一緒に動く RubyのオブジェクトをC++オブジェクトで実装する 実験11-1：MRIとRubiniusのバックトレースの比較 Rubiniusのバックトレース RubiniusとMRIの配列 MRIの配列の内側 RArray構造体の定義 Rubiniusの配列の内側 実験11-2：RubiniusのArray#shiftの実装を調査する Array#shiftを読む Array#shiftを変更する まとめ 第12章 MRI・JRuby・RubiniusにおけるGC ガベージコレクションは3つの問題を解決する MRIにおけるガベージコレクション：マークスイープ フリーリスト MRIの複数のフリーリストの用途 マーク MRIは生きているオブジェクトをどうマークするか スイープ 遅延スイープ RVALUE構造体 マークスイープのデメリット 実験12-1：MRIのガベージコレクションを実際に見ていく MRIの遅延スイープの様子を見る MRIのフルGCを見る GCのプロファイリングレポートを翻訳する JRubyとRubiniusにおけるGC コピーGC バンプ・アロケーション 半空間アルゴリズム Edenヒープ 世代別GC 弱い世代別仮説 新世代オブジェクト用に半空間アルゴリズムを使う オブジェクトを昇格する 旧世代オブジェクト用のガベージコレクション 世代間の参照 並行GC オブジェクトグラフが変わっている間にもマークする 三色マーキング JVMにおける3つのGC 実験12-2：JRubyのVerbose GCモードを使う メジャーGCを始動する 参考文献 まとめ 付録A さらにそのほかのRuby仮想マシン YARV：Yet Another RubyVM YARVの設計方針 YARVの開発までの経緯 さらにそのほかのRuby仮想マシン 訳者あとがき 著者・訳者について

Rubyのしくみ -Ruby Under a Microscope-

Henrik Kniberg

市谷 聡啓

藤原 大

リーンソフトウェア開発の実践経験を具体的に語る 「RPSは、スウェーデンの国家警察機関だ。僕らはそこで、PUSTと呼ばれる新 しいデジタル捜査報告システムを開発している」（本文より） 本書は、アジャイルソフトウェア開発手法のひとつであるリーンソフトウェア開発手法を解説した、Henrik Kniberg,“Lean from the Trenches: Managing Large-Scale Projects with Kanban”の日本語翻訳版です。 官公庁の大規模システム開発プロジェクトにおける著者の経験に基づき、理論だけではなく、開発の現場で実際にどのように適用するかを、カンバンシステムを軸にしたプロジェクト進行の様子を描写しつつ、直裁的に解説しています。 リーンソフトウェア開発について、実践的な内容を求めていた方、これから現場へ導入したい方にお勧めの一冊です。 監訳者まえがき 序文 まえがき 第I部 僕らのやり方を伝えよう 第1章 プロジェクトについて 1.1 タイムライン 1.2 巨大な象を分割せよ 1.3 顧客を巻き込む 第2章 チーム編成 第3章 デイリーカクテルパーティーに参加しよう 3.1 第1 段階：機能開発チームのスタンドアップミーティング 3.2 第2 段階：スペシャリティ同期ミーティング 3.3 第3 段階：プロジェクト同期ミーティング 第4章 プロジェクトボード 4.1 僕たちのリズム 4.2 緊急の課題に立ち向かう 第5章 カンバンボードをスケールさせる 第6章 プロジェクトのゴールを追え！ 第7章 準備OKを定義する 7.1 開発の準備OKとは 7.2 システムテストの準備OKとは 7.3 チームがひとつになる 第8章 技術課題をさばく 8.1 例1：システムテストがボトルネック 8.2 例2：リリースの前日 8.3 例3：7メートルのクラスファイル 第9章 バグをさばく 9.1 継続的システムテスト 9.2 直ちにバグをつぶせ！ 9.3 バグの登録数を制限している理由 9.4 バグを可視化する 9.5 繰り返し発生するバグを防ぐ 第10章 継続的プロセス改善 10.1 チームのふりかえり 10.2 プロセス改善ワークショップ 10.3 プロセス改善の度合いを調整する 第11章 WIP をマネジメントする 11.1 WIP の制限 11.2 機能開発だけWIP制限する 第12章 プロセスメトリクス 12.1 ベロシティ 12.2 ストーリーポイントを使わない理由 12.3 サイクルタイム 12.4 累積フロー図 12.5 プロセスサイクル効率 第13章 スプリントとリリースの計画 13.1 バックログの手入れ 13.2 次の10機能の選択 13.3 できるだけ前にバックログの手入れをする 13.4 リリースを計画する 第14章 バージョン管理の方法 14.1 ゴミのないトランク 14.2 チームブランチ 14.3 システムテストブランチ 第15章 アナログなカンバンボードを使う理由 第16章 僕たちが学んだこと 16.1 自分たちのゴールを知ろう 16.2 実験しよう 16.3 失敗を抱擁しよう 16.4 現実の問題を解決しよう 16.5 チェンジエージェントを変化に集中させよう 16.6 関係者を巻き込もう 第II部 テクニックを詳しく見る 第17章 アジャイルとリーンの概要 17.1 アジャイルの概要 17.2 リーンの概要 17.3 スクラムの概要 17.4 XP の概要 17.5 カンバンの概要 第18章 テスト自動化の戦略 18.1 テスト自動化の方法 18.2 少しずつカバレッジを上げる 18.3 ステップ1：テストケースを一覧にまとめる 18.4 ステップ2：テストケースを分類する 18.5 ステップ3：優先順位をつけて並べ替える 18.6 ステップ4：少しずつテストを自動化する 18.7 問題は解決するのか？ 第19章 プランニングポーカーによる見積り 19.1 プランニングポーカーを使わない見積り 19.2 プランニングポーカーを使った見積り 19.3 特別なカード 第20章 因果関係図 20.1 真の問題を解決する 20.2 A3シンキング 20.3 因果関係図の使い方 20.4 例1：リリースサイクルが長い 20.5 例2：本番環境に欠陥がリリースされた 20.6 例3：ペアプログラミングをしない理由 20.7 例4：たくさんの問題 20.8 実践課題：因果関係図の作り方 20.9 落とし穴に気をつけろ！ 20.10 なぜ因果関係図を使うのか？ 第21章 最後に伝えたいこと 付録A 用語集：バズワードの濫用を避ける 付録B 参考資料 付録C 本書のプロジェクトボードについて C.1 ヘンリックのカンバン 訳者あとがき 日本語版解説 索引

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