Rachel Schutt

Cathy O'Neil

瀬戸山 雅人

石井 弓美子

河内 崇

河内 真理子

古畠 敦

木下 哲也

竹田 正和

佐藤 正士

望月 啓充

本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、Facebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。

内容詳細

データサイエンス講義

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