高柳 慎一

井口 亮

水木 栄

金 明哲

金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8)

Prakash Gorroochurn

野間口 謙太郎

確率は迷う: 道標となった古典的な33の問題

B.W. カーニハン

D.M. リッチー

石田 晴久

本書は,アメリカの標準規格として1988年末に提出されたC言語のANSI規格にもとづいて第1版を全面的に書き直した新版である。ごく常識的に言えば,C言語はリッチー博士がベル研で1973年に開発して以来,多くのプログラマに使われているから,その仕様変更はちょっと不可能ということになるが,アメリカはあえて,そのCの仕様変更・機能拡張をやってのけた。これでCが近代的なプログラミング言語としてよみがえったのだからすばらしい。
本書の付録Cの要約でもわかる通り,ANSI規格による変更(機能拡張)はそう大幅なものではないが,重要な改良点を多く含んでいる。Cによるプログラミングは,これまで自由度がありすぎて危険だとよくいわれてきたが,ANSIによって改良された結果,Cによるプログラミングの安全性は大いに向上した。これでCの寿命は一段と長くなり,Cは今後ますます広く使われることになるであろう。

内容紹介

1988年末に提出された、アメリカのANSI標準規格により定義されたCについて述べる。尚本書は第2版の訳書として1989年に出されたものの訂正版。

内容（「MARC」データベースより）

プログラミング言語C 第2版 ANSI規格準拠

川野 秀一

松井 秀俊

廣瀬 慧

変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して,近年,変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって,従来では扱うことが難しかった高次元データに対しても変数選択が実行可能となり,スパース正則化法は一気に注目されるようになった。さらに,変数選択だけでなく,データ発生の疎性構造を抽出するという,より一般的な観点からの研究が進むようになり,たとえば,グラフ構造における辺選択などにも拡張されている。これらの方法は総称してスパース推定と呼ばれ,統計学の基本ツールになりつつある。
本書は,スパース推定の入門的内容から発展的内容までを解説している。実用性を重視するため,スパース推定を用いた統計モデリングを中心にできるだけ数多く解説し,「スパース推定を用いると,こういう統計解析が可能になる」というような,統計解析におけるスパース推定の有用性を実感できるよう心掛けた。また,理解の助けとするために,紹介する手法の数値例をできる限り載せるようにし,数値例を実行するための具体的なRによる解析コードも載せている。学部3,4年生から大学院生,企業における実務者,技術者を対象としており,本書によってスパース推定による統計解析技術を習得することができる。

川野/秀一
2010年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学

松井/秀俊
2009年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学

廣瀬/慧
2011年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

山岡 俊樹

デザイン人間工学による製品開発やサービス構築の方法

内容詳細

デザイン人間工学 ―魅力ある製品・UX・サービス構築のために―

菊池 誠

専門的な予備知識は仮定せずに完全性定理や計算可能性から論じ、第一および第二不完全性定理、Rosserの定理、Hilbertのプログラム、G ̈odelの加速定理、算術の超準モデル、Kolmogorov複雑性などを紹介して、不完全性定理の数学的意義と、その根源にある哲学的問題を説く。

不完全性定理

森 正武

古屋 茂

赤 摂也

一松 信

数値計算の数学的理論について平易に解説

数値解析 (共立数学講座)

伊理 正夫

藤野 和建

一般のテキストには書かれていない数値計算上の「落し穴」を集め、その解決法を詳しく解説した。

出版社：共立出版の検索結果

金融データ解析の基礎 (シリーズ Useful R 8)

確率は迷う: 道標となった古典的な33の問題

プログラミング言語C 第2版 ANSI規格準拠

スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

デザイン人間工学 ―魅力ある製品・UX・サービス構築のために―

不完全性定理

数値解析 (共立数学講座)

数値計算の常識

エキスパート・システム入門

はじめての確率論測度から確率へ

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物質の対称性と群論

復刊可換環論

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