Narasimha Karumanchi

黒川 利明

木下 哲也

インド工科大学(IIT)と企業の両方で豊富な経験を持つインド人著者による、実例豊富なデータ構造とアルゴリズムの解説書。伝統的なデータ構造とアルゴリズムのトピックで、基本をしっかり押さえるだけでなく、集合のUnion/Find、動的プログラミングや計算量クラスといった話題も盛り込んでいます。圧倒的な情報量でプログラマに必要な知識を網羅。600弱の練習問題とその解を収録しており、理解度を細かく確認し、知識を着実に身に付けることができます。

内容詳細

入門 データ構造とアルゴリズム

Sarah Boslaugh

中山 智文

本藤 孝

樋口 匠

統計の基本概念から応用的手法までを網羅

統計クイックリファレンス 第2版

Peter Bruce

Andrew Bruce

大橋 真也

50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、多方面からの理解を促すよう構成。

データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング

Ryan Mitchell

嶋田 健志

「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。
検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手できます。
小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。
本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。Python 3.x対応。

内容紹介

「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手できます。小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。Python3.x対応。

内容（「BOOK」データベースより）

Ryan Mitchell(ライアン・ミッチェル):ボストンを拠点とするLinkeDrive社のソフトウェアエンジニア。社内用APIおよびデータ分析ツールを開発している。オーリン工科大学卒業、現在はハーバード大学Extension Schoolの修士課程を履修中である。LinkeDrive社に入社する前は、Abine社でスクレイパーとボットの構築を担当していた。また、定期的にWebスクレイピングプロジェクトのコンサルティングを金融業界と小売業界向けに行っている。

著者について

ミッチェル,ライアン
ボストンを拠点とするLinkeDrive社のソフトウェアエンジニア。社内用APIおよびデータ分析ツールを開発している。オーリン工科大学卒業、現在はハーバード大学Extension Schoolの修士課程を履修中である。LinkeDrive社に入社する前に、Abine社でスクレイパーとボットの構築を担当していた。また、定期的にWebスクレイピングプロジェクトのコンサルティングを金融業界と小売業界向けに行っている

黒川/利明
1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。情報規格調査会SC22 C#、CLI、スクリプト系言語SG主査として、C#、CLI、ECMAScriptなどのJIS作成、標準化に携わっている。現在、日本規格協会標準化アドバイザー、町田市介護予防サポータ、カルノ(株)データサイエンティスト、日本マネジメント総合研究所LLC客員研究員

嶋田/健志
主にWebシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

PythonによるWebスクレイピング

Brett Slatkin

石本 敦夫

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目

Allen B. Downey

黒川 洋

「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第1版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第1版の長所はそのままに、Anaconda、pandas、IPython Notebookといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をGitHubに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。

Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

Amit Saha

Pythonは書きやすくて読みやすい、使うのが楽しいプログラミング言語です。本書では、学生や生徒、プログラミングの初心者が、数学の問題を具体的に解く楽しみをPythonを用いて体験します。方程式の解を求めたり、統計や確率を計算したり、放物線運動をプロットしたり、フラクタル図形を描いたり、フィボナッチ数と黄金比の関係を探ったりします。同時に、matplotlibとSymPyの使い方も学びます。数学とプログラミングの両方の知識と技術を身につけることができる、まさに一石二鳥の一冊です。

Pythonからはじめる数学入門

Ian Griffiths

鈴木 幸敏

風間 一洋

木村 英一

頃末 和義

佐藤 嘉一

出葉 義治

西山 博泰

稲垣 達夫

C#プログラミングのバイブルの最新改訂版

プログラミングC# 第7版

Hadley Wickham

Garrett Grolemund

Rプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。

Rではじめるデータサイエンス

Kurt Guntheroth

島 敏博

C++を高速化したいなら...正しく測定!ホットスポットを特定!あらゆる角度から最適化!

Optimized C++ ―最適化、高速化のためのプログラミングテクニック

Diomidis Spinellis

大岩 尚宏

デバッグに対する心構え、方法論、戦略、テクニック、ツールなど、さまざまな角度からデバッグの本質に迫ります。

Effective Debugging ―ソフトウェアとシステムをデバッグする66項目

George T. Heineman

Gary Pollice

Stanley Selkow

サンプル豊富、実践重視のアルゴリズム本

アルゴリズムクイックリファレンス

Pythonを使って解説する確率統計入門

Think Stats ―プログラマのための統計入門

適切な問題解決、性能改善という、エンジニアの要求に応えるため、どのアルゴリズムを使うべきか、どう実装するのか等について解説。

アルゴリズムクイックリファレンス 第2版

サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Think Stats―プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイス推論の解説書。数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができる。

Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

Srini Devadas

MITで20年にわたり教鞭を執る著者が、1、2年生を対象としたプログラミングの授業で実際に使っている教材をもとに執筆したものです。
「楽しみながらアルゴリズム的思考とプログラミングスキルを鍛える」という意図に基づき、著者が選んだ21の数学パズルを解くことを通じて、論理的な思考と柔軟な発想力を身に付けることができます。
掲載されているコードはすべてダウンロード可能。また、章末の練習問題で習熟度を確認できます。
「閃きの瞬間」が訪れたときの喜びを体感し、プログラミング本来の楽しみを知ることができる一冊です。

MITで20年にわたり教鞭を執る著者が、1、2年生を対象としたプログラミングの授業で実際に使っている教材をもとに執筆したものです。「楽しみながらアルゴリズム的思考とプログラミングスキルを鍛える」という意図に基づき、著者が選んだ21の数学パズルを解くことを通じて、論理的な思考と柔軟な発想力を身に付けることができます。掲載されているコードはすべてダウンロード可能。また、章末の練習問題で習熟度を確認できます。「閃きの瞬間」が訪れたときの喜びを体感し、プログラミング本来の楽しみを知ることができる一冊です。

Srini Devadas（シュリニ・デヴダス）：MITの電気工学およびコンピュータサイエンスのウェブスター記念教授兼マクビッカーフェロー。

デヴダス,シュリニ
MITの電気工学およびコンピュータサイエンスのウェブスター記念教授兼マクビッカーフェロー

黒川/利明
1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ICT人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会SC22 C#、CLI、スクリプト系言語SG主査として、C#、CLI、ECMAScript、JSONなどのJIS作成、標準化に携わっている。他に、日本規格協会標準化アドバイザー、日本マネジメント総合研究所LLC客員研究員。ICES創立メンバー、画像電子学会国際標準化教育研究会委員長としてデータサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域活動などに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者：黒川利明の検索結果

入門データ構造とアルゴリズム

統計クイックリファレンス第2版

データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング

PythonによるWebスクレイピング

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目

Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

Pythonからはじめる数学入門

プログラミングC# 第7版

Rではじめるデータサイエンス

Optimized C++ ―最適化、高速化のためのプログラミングテクニック

Effective Debugging ―ソフトウェアとシステムをデバッグする66項目

アルゴリズムクイックリファレンス

Think Stats ―プログラマのための統計入門

アルゴリズムクイックリファレンス第2版

Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

問題解決のPythonプログラミング ―数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考

著者：黒川 利明の検索結果

入門 データ構造とアルゴリズム

統計クイックリファレンス 第2版

データサイエンスのための統計学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング

PythonによるWebスクレイピング

Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目

Think Stats 第2版 ―プログラマのための統計入門

Pythonからはじめる数学入門

プログラミングC# 第7版

Rではじめるデータサイエンス

Optimized C++ ―最適化、高速化のためのプログラミングテクニック

Effective Debugging ―ソフトウェアとシステムをデバッグする66項目

アルゴリズムクイックリファレンス

Think Stats ―プログラマのための統計入門

アルゴリズムクイックリファレンス 第2版

Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

問題解決のPythonプログラミング ―数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考

著者：黒川利明の検索結果

入門データ構造とアルゴリズム

統計クイックリファレンス第2版

アルゴリズムクイックリファレンス第2版