足立 悠

ディープラーニングを初めて学ぶITエンジニアにとっての障壁は、手法、特に理論を説明する数式が難解なこと。もう一つは「どうやって使うのか、実装方法が分からない」という点です。そこで本書は、Googleのディープラーニング・フレームワークTensorFlowに注目。TensorFlowと完全互換性があり、より初心者に適したTFLearnを使うことで、これらの壁を突破します。絞り込んだ内容と、気鋭のデータサイエンティストの丁寧な解説により、数式なしで手法(理論)を理解できます。さらに、ライブラリを使って無理なく実装まで体験できます。

内容詳細

初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング

「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。(1)全結合型・(2)畳み込み・(3)再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。さらに、ソニーが開発した無償のGUIツールを使って、初級・中級・上級とディープラーニングを段階的に体験学習。「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。

著者：足立悠の検索結果

初めてのTensorFlow 数式なしのディープラーニング

ソニー開発のNeural Network Console入門 ―数式なし、コーディングなしのディープラーニング

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