ディープラーニングを初めて学ぶITエンジニアにとっての障壁は、手法、特に理論を説明する数式が難解なこと。
もう一つは「どうやって使うのか、実装方法が分からない」という点です。
そこで本書は、Googleのディープラーニング・フレームワークTensorFlowに注目。
TensorFlowと完全互換性があり、より初心者に適したTFLearnを使うことで、これらの壁を突破します。
絞り込んだ内容と、気鋭のデータサイエンティストの丁寧な解説により、数式なしで手法(理論)を理解できます。
さらに、ライブラリを使って無理なく実装まで体験できます。
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深層学習フレームワークヒッチハイクガイドVer3.0