Sandy Ryza

Uri Laserson

Sean Owen

Josh Wills

石川 有

Sky株式会社 玉川 竜司

ビッグデータを活用するためのデータサイエンスについてSparkを通して学ぶことができる書籍。

内容詳細

Sparkによる実践データ解析 ―大規模データのための機械学習事例集

下田 倫大

師岡 一成

今井 雄太

田中 裕一

小宮 篤史

加嵜 長門

Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

詳解 Apache Spark

著者：石川 有の検索結果

Sparkによる実践データ解析 ―大規模データのための機械学習事例集

詳解 Apache Spark

著者：石川有の検索結果