中井 悦司

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。

内容詳細

ITエンジニアのための機械学習理論入門

Docker実践入門――Linuxコンテナ技術の基礎から応用まで (Software Design plus)

ディープラーニングの世界へようこそ！ 本書は、機械学習やデータ分析を専門とはしない、一般の方を対象とした書籍です。― と言っても、ディープラーニングの歴史や人工知能の将来展望を語る啓蒙書ではありません。ディープラーニングの代表とも言える「畳み込みニューラルネットワーク」を例として、その仕組みを根本から理解すること、そして、TensorFlowを用いて実際に動作するコードを作成することが本書の目標です。 ディープラーニングの解説記事で必ず登場するのが、多数のニューロンが何層にも結合された「多層ニューラルネットワーク」の模式図です。このニューラルネットワークの中でいったいなにが起きているのか、ディープラーニングのアルゴリズムはどのような仕組みで学習をしているのか、「何とかしてこれを理解したい！」 ― そんな気持ちを持ったあなたこそが、本書が対象とする読者です。 実の所、ディープラーニングの根底にあるのは、古くからある機械学習の仕組みそのものです。簡単な行列計算と微分の基礎がわかっていれば、その仕組みを理解することはそれほど難しくはありません。本書では、手書き文字の認識処理を行う畳み込みニューラルネットワークについて、これを構成する1つひとつのパーツの役割を丁寧に解説していきます。さらに、ディープラーニングの学習処理ライブラリであるTensorFlowを利用して、実際に動作するコードを用いながらそれぞれのパーツの動作原理を確認します。レゴブロックを組み立てるかのように、ネットワークを構成するパーツを増やしていくことで、認識精度が向上する様子が観察できることでしょう。 ちなみに、TensorFlowの公式Webサイトでは、チュートリアルとしてさまざまなサンプルコードが公開されています。これらのコードを実行してみたものの、コードの中身がよくわからず、自分なりの応用をしようにもどこから手をつけていいのかわからない ― そんな声を耳にすることもあります。本書を通して、ディープラーニングの根本原理、そして、TensorFlowのコードの書き方を学習すれば、次のステップが見えてくるはずです。ディープラーニングの奥深さ、そして、その面白さを味わうことは、決して専門家だけの特権ではありません。本書によって、知的探究心にあふれる皆さんが、ディープラーニングの世界へと足を踏み入れるきっかけを提供できたとすれば、筆者にとってこの上ない喜びです。 （本書「はじめに」より抜粋） ・本書では、TensorFlowをインストール済みのDocker用コンテナイメージを用いて説明を行っていきます。Linux、Mac OS X、Windowsなどの環境で、Dockerを利用して環境を起動することができます。また、TensorFlow 0.9.0（GPU非対応版）、Python 2.7を使用しています。 ハードウェア環境は、4コアCPUと4GB以上の物理メモリーを想定しています。メモリー容量がこれより少ない場合、第4章、および、第5章のサンプルコードが実行できない場合がありますのでご注意ください。

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

阿佐 志保

インフラ基礎知識とセットで学ぶ！ Google Cloud Platformの機能＆システム構築パターン！ 本書は、Google Cloud Platform（GCP）でシステム、アプリケーションを 構築するための実践的な入門書です。 GCPを初めて利用する開発者をメインターゲットとし、GCPの提供する サービス（コンポーネント）の全体像と、サービスを組み合わせて最適な アプリケーションアーキテクチャを実現する方法を、具体的なサンプルを 使ってわかりやすく解説します。 Webアプリケーションを動かす具体的な手順の解説に加えて、コンテナ、 オーケストレーションといったテーマもカバーするため、業務で本格的な 利用を考えている方にも適しています。 単にGCPの使い方を説明する手順書にとどまらず、GCPを利用する上で 理解しておきたいインフラの基礎技術などを解説することで、技術動向の 変化が激しいクラウドの解説書でありながらも陳腐化を最小化するよう 工夫しています。 また、GCPの強みであるクラウドネイティブなアーキテクチャによる アプリケーション実行環境の構築をサンプルとして挙げているのも 大きな特徴です。本書の強みは、具体的なサンプルを使って丁寧に 説明することで、GCPの良さを体得してもらえるところにあります。 GCPの利用や導入を検討している／初めて使う、あるいは、AWSなど 他のクラウドを使ったことがあるプログラマ／開発者の方におすすめの 一冊です。

プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門 サービスの全体像からクラウドネイティブアプリケーション構築まで

金融機関のシステムでも採用され、社会インフラとしてのLinuxの活用が広がる今、企業システムとして構築・運用できる技術者が求められています。このような背景で本格的なLinuxサーバの構築、運用、問題判別に必要な知識と手法を具体的な設定方法と合わせて解説します。Linuxのインストール経験があり、基本的なコマンドは知っている読者を対象として、サーバ、ストレージ、ネットワークを含めたシステム全体を見据えてLinuxシステムを扱える一歩進んだ技術者を目指し，現場で求められる本物の知識とテクニックを根本から教えます。

内容紹介

システム構築運用/ネットワーク・ストレージ管理の秘訣がわかる。SAN、iSCSI、VLAN、L2/L3スイッチ、プロセス/メモリ/ファイルシステム管理、問題判別、プロとしてのLinux技術。Red Hat、Enterprise、Linux対応。

内容（「BOOK」データベースより）

 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て，理論物理学の研究に没頭する学生時代，大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃，そして華麗なる（？）転身を果たして外資系ベンダでLinuxエンジニアを生業にする今日まで，奇妙な縁が続いて常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。最近は「エバンジェリスト」の肩書きでLinux/OSSとクラウド・コンピューティングを語ることが多く，予備校講師できたえた話術が好評。「IBM Linux技術情報サイト」の中の人として，「わかりやすくて役に立つ」多数のテクニカル・ガイドを執筆。その他の技術雑誌やWebにも記事を執筆。 休日は，ロシア文学と哲学書を読みながら，ピアノジャズを楽しむはずが，今はなぜか，2歳の愛娘と公園の砂場でたわむれる近所で評判の「よいお父さん」。こよなく愛する場末の飲み屋も控えて，「世界平和」のために早めの帰宅を心がける日々。 Linux/OSSによる業務アプリケーションの開発から，全国の小売店舗で稼働する10,000台以上のLinuxサーバの運用サポート，プライベート・クラウドの設計・構築まで，さまざまなプロジェクトを通して身につけた，「プロの心構え」を若手エンジニアに伝えるために苦心中。 OSSによるクラウド構築に魅了されたエンジニアが集まる「オープンクラウド・キャンパス」とその分科会「日本ユーカリプタス・ユーザ会」のメンバ。

著者について

中井/悦司
1971年4月大阪生まれ。OSSによるクラウド構築に魅了されたエンジニアが集まる「オープンクラウド・キャンパス」とその分科会「日本ユーカリプタス・ユーザ会」のメンバ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

著者：中井悦司の検索結果

ITエンジニアのための機械学習理論入門

Docker実践入門――Linuxコンテナ技術の基礎から応用まで (Software Design plus)

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~

プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門サービスの全体像からクラウドネイティブアプリケーション構築まで

プロのための Linuxシステム構築・運用技術 (Software Design plus)

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