巣籠 悠輔

ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。

内容詳細

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

Francois Chollet

株式会社クイープ

AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説!

PythonとKerasによるディープラーニング

浅川 伸一

江間 有沙

工藤 郁子

瀬谷 啓介

松井 孝之

松尾 豊

一般社団法人日本ディープラーニング協会

ディープラーニングの知識を測る検定試験（G検定）の「公式テキスト」登場！ 【本書の特徴】 1）試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。 2）各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。 3) 最新シラバス「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠。 4）ディープラーニングについて最新事情も踏まえ学ぶことができる。 【対象読者】 ・「ディープラーニング G検定（ジェネラリスト検定）」を受験しようと思っている人 ・ディープラーニングについてこれから広く学びたい人 ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人 【G検定とは】 ・目的：ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する ・受験資格制限：なし ・試験概要：120分、知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） ・出題問題：シラバスより出題 ・日程：公式サイトにて公表

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

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