岡野原 大輔

文書、ウェブページ、ゲノム配列、センサデータ、行動履歴など、多様な情報が「文字列」として表現される。そのデータ量は近年、爆発的に増加しており、多くの分野で、より高度で高速な解析技術が求められている。本書では文字列解析に有用な理論、データ構造、アルゴリズムと、それをふまえたデータの圧縮、検索、分析の実践手法を紹介する。

内容詳細

高速文字列解析の世界――データ圧縮・全文検索・テキストマイニング (確率と情報の科学)

麻生 英樹

安田 宗樹

前田 新一

岡谷 貴之

久保 陽太郎

ボレガラ ダヌシカ

人工知能学会

神嶌 敏弘

人工知能研究に急展開!!この20年で最大のブレークスルーが到来。人工知能研究の歴史は古い。なかでも、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクトルマシン...と、試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習―ディープラーニング(Deep Learning)とは何か?いま何が起きているのか?第一線の研究者たちが徹底解説!

深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)

海野 裕也

得居 誠也

徳永 拓之

だれでも、すぐに実践できる。ライバルに差をつけろ!基礎から理論、実装、最新手法までをすべて網羅した。数学的な準備も記載され、初学者にうれしい親切設計。

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者：岡野原 大輔の検索結果

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深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)

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