Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents実践ゲームプログラミング

内容紹介

ディープラーニング(深層学習)でキャラクターを強くする!

Unity界でいま最もホットな話題「Unity ML-Agents」をステップ・バイ・ステップで学べる1冊!

最新版「V0.4」対応

※本書のPDF版を「ワークス オンラインブックストア」にて発売中!

<b>●本書で解説する主要キーワード●</b>

強化学習、模倣学習、カリキュラム学習、Recurrent Neural Network(RNN)、Intrinsic Curiosity Module(ICM)

TensorFlow、TensorBoard、Jupyter Notebook、AWSによるクラウド学習、Python APIによる独自の学習用スクリプト

ゲーム制作で、機械学習・強化学習を活用するための最初の一歩!

「Unity ML-Agents」(Unity Machine Learning Agents)は、Unityで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。

これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。

本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。

また、クラウド学習などの応用事例やTIPSも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。

<b>●本書の特徴●</b>

・「強化学習」「模倣学習」「カリキュラム学習」の仕組みと「Unity ML-Agents」の基礎、そして多くのゲームに応用できる学習シナリオを理解できます。

・サンプルゲームを使った学習環境の構築と推論モデルの実行方法をステップ・バイ・ステップで解説しています。

学習環境には、「Python」とGoogleの「TensorFlow」を利用しますが、「Unity ML-Agents」ではPythonの知識は必要ありません。

・Unity ML-Agentsの付属するサンプルは、バリエーションが豊富で、自作ゲームの学習環境を構築する際にも、たいへん参考になります。

これらの付属サンプルの詳細を解説しています。

・オリジナルのゲームを1から作成し、Unity ML-Agentsの主要オブジェクト「Agent」「Brain」「Academy」のコーディングと最適な「報酬」(Reward)の与え方を学べます。

・Unity ML-Agentsでは、AWS(Amazon Web Services)を利用した「クラウド学習」も可能です。

また「Python API」を使って、ゲームに最適化した学習用スクリプトを作成することもできます。

これらの応用例についても紹介します。

内容（「BOOK」データベースより）

「Unity ML‐Agents」(Unity Machine Learning Agents)は、Unityで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。

これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。

本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。

また、クラウド学習などの応用事例やTIPSも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。

著者について

布留川 英一(ふるかわ ひでかず)

1975年生まれ。

群馬県出身。

会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。

2000年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。

2005年より株式会社UEIにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。

2013年、ハイパーテキストタブレット端末「enchantMOON」の開発に参加。

2017年よりGHELIAにて、人工知能、VR、ARの研究開発に従事。

「Unityゲーム プログラミング・バイブル」(ボーンデジタル/2018年刊)、「Androidプログラミングバイブル」(ソシム/2017年刊)など、プログラミング関連を中心に著書多数。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

布留川/英一

1975年生まれ。

群馬県出身。

会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。

2000年より株式会社ドワンゴにて、携帯アプリの研究開発に携わる。

2005年より株式会社UEIにて、スマートフォン、二足歩行ロボット向けのアプリを開発。

2013年、ハイパーテキストタブレット端末「enchantMOON」の開発に参加。

2017年よりGHELIAにて、人工知能、VR、ARの研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)