Rによるデータマイニング入門

内容詳細

現実のデータマイニング事例をRで分析する!! 本書は、大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法まで、Rを使ったアルゴリズムの例題を交えてていねいに解説します。

主な構成は、第１部でRを使ったデータマンニングの簡単な分析と探索的データ解析およびデータの可視化について解説、第２部でデータマイニングの一連の流れについて解説、第３部でRを使った、データマイニング手法をサンプルデータでコードを示して解説、現実のデータマイニング事例を紹介という流れで解説します。

★このような方におすすめRでデータマイニングを実行してみたい人 データ分析部門の企業内テキストとして主要目次第I部 R を使ったデータマイニングの準備 第1章 R によるデータ解析入門 第2章 データマイニングとは 第II部 データマイニング手法 第3章 回帰分析 第4章 ロジスティック回帰分析 第5章 決定木分析 第6章 サポートベクターマシン(SVM) 第7章 記憶ベース推論 第8章 クラスター分析 第9章 自己組織化マップ(SOM) 第10章 主成分分析 第11章 対応分析 第12章 アソシエーションルール 第III部 データマイニングの実践例 第13章 複数の手法による予測の評価 第14章 株価データを用いた総合指標の作成 第15章 SNSデータの分析