本書は、Hadoopの概要を理解した読者を対象に、Hadoopを実際に使いこなすためのテクニックとTipsをまとめた書籍です。
システム構築/運用、アプリケーション開発など、Hadoopならではの特徴を使いこなすための方法から、
HBase、Hive、Pig、Mahout、ZooKeeperなどサブプロジェクトについてのHackまで、幅広い内容をカバーしています。
Hadoopの力を引き出すのに必要なツールとその使い方、また内部の動きを知るための方法、さらに先進的なテクニックなど、
開発の現場で必要とされる74のテクニックを掲載しています。
早くからHadoopに注目し、実際に活用してきた技術者によって執筆された本書は、
Hadoopを自在に使いたいエンジニア必携の一冊です。
本書は、Hadoopの概要を理解した読者を対象に、Hadoopを実際に使いこなすためのテクニックとTipsをまとめた書籍です。
システム構築/運用、アプリケーション開発など、Hadoopならではの特徴を使いこなすための方法から、HBase、Hive、Pig、Mahout、ZooKeeperなどサブプロジェクトについてのHackまで、幅広い内容をカバーしています。
Hadoopの力を引き出すのに必要なツールとその使い方、また内部の動きを知るための方法、さらに先進的なテクニックなど、開発の現場で必要とされる74のテクニックを掲載しています。
早くからHadoopに注目し、実際に活用してきた技術者によって執筆された本書は、Hadoopを自在に使いたいエンジニア必携の一冊です。
中野 猛(なかの たけし):1976年兵庫県出身。
奈良先端大学院大学より株式会社リクルートに入社。
情報システム部門でサイト立ち上げ/開発/運用などに従事。
趣味はダイビング(一番のポイントはメキシコのラパス)だが、最近まったく行けていない。
山下 真一(やました しんいち):株式会社NTTデータ勤務。
入社よりOSSによるシステム基盤の設計/構築/評価に従事。
最近はHadoopを中心としたシステム基盤の設計/構築/評価に加え、効率よくMapReduceを扱う方法を検討している。
猿田 浩輔(さるた こうすけ):株式会社NTTデータ勤務。
2009年の入社以来、HadoopをはじめとするOSSの導入支援や技術検証および技術開発に従事。
これまでに数百台規模のHadoopクラスタを構築するほか、アプリケーションの設計支援なども実施。
上新 卓也(うえしん たくや):Web系開発会社にて広告システムやアクセス解析に従事した後フリーランスに。
仕事を通じて知ったHadoopや、特にHBaseに熱中して自宅でHBaseクラスタを運用中。
現在は株式会社ノーチラス・テクノロジーズに勤務している。
小林 隆(こばやし りゅう):最近では主にクラウドを使った開発やHadoopを使ったMapReduceの開発、NoSQLを使った開発を行ってる。
また、CassndraはオープンソースのGUI(http://code.google.com/a/apache-extras.org/p/cassandra-gui/)を公開している。
翻訳書に『Cassandra』(オライリー)等がある。
中野/猛
1976年兵庫県出身。
奈良先端大学院大学より株式会社リクルートに入社。
情報システム部門であるMITにて、ウェブインフラの構築からR25等のサイト立ち上げ/開発/運用などに従事。
この間、SolrなどOSSの導入やキャッシュ、ミドルウェア開発等を推進
山下/真一
株式会社NTTデータ勤務。
入社よりOSSによるシステム基盤の設計/構築/評価に従事。
最近はHadoopを中心としたシステム基盤の設計/構築/評価に加え、効率よくMapReduceを扱う方法を検討している
猿田/浩輔
株式会社NTTデータ勤務。
2009年の入社以来、HadoopをはじめとするOSSの導入支援や技術検証および技術開発に従事。
これまでに数百台規模のHadoopクラスタを構築するほか、アプリケーションの設計支援なども実施。
最近はRDBMSからHiveへの業務マイグレーションやPigの導入支援などを行っている
上新/卓也
Web系開発会社にて広告システムやアクセス解析に従事した後フリーランスに。
仕事を通じて知ったHadoopや、特にHBaseに熱中して自宅でHBaseクラスタを運用中。
現在は株式会社ノーチラス・テクノロジーズに勤務している
小林/隆
最近では主にクラウドを使った開発やHadoopを使ったMapReduceの開発、NoSQLを使った開発を行っている。
また、CassandraはオープンソースのGUIを公開している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
まだレビューがありません
Hadoopの多段MapReduceの勉強