Chainer v2による実践深層学習

内容詳細

Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る 本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。

ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。

そしてこのような問題は勾配法で解きます。

この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。

Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。

畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。

★このような方におすすめDeep Learning を勉強している理科系の大学生 データ解析を業務としている技術者主要目次はじめに 第0章 Chainer とは 第1章 NumPy で最低限知っておくこと 第2章 ニューラルネットのおさらい 第3章 Chainer の使い方 第4章 Chainer の利用例 第5章 Trainer 第6章 Denoising AutoEncoder 第7章 Convolution Neural Network 第8章 word2vec 第9 章Recurrent Neural Network 第10章 翻訳モデル 第11章 Caffe のモデルの利用 第12章 GPU の利用 参考文献 ソースプログラム