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大規模データの存在を背景に、データに語らしめる方法として確立しつつある関係データ学習。
その具体的手順を示しながら解説する。
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numpyとNetworkXで関係データ学習（スペクトラルクラスタリング）
【 Socher氏 論文 】エンティティ間の「関係」推論 に Neural Networkモデル よりも 力 を 発揮する Neural Tensor（テンソル）Networkモデル の 提案
【 論文読み 】Reasoning in Vector Space 〜 テンソル積 を 用いた 知識表現 を 利用する 論理推論 を 伴う 質問応答マシン
Neural Tensor Network 〜 Deep learning と Tensor Relational learning テンソル関係学習 の 合流 した 姿
確率的ブロックモデルをJuliaで実装した