統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

内容紹介

膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか? 「LiNGAM」(線形非ガウス非巡回モデル)を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。

因果推論・因果探索に必携。

■おもな内容

第1章 統計的因果探索の出発点

第2章 統計的因果推論の基礎

第3章 統計的因果探索の基礎

第4章 LiNGAM

第5章 未観測共通原因がある場合のLiNGAM

第6章 関連の話題

■機械学習プロフェッショナルシリーズ

本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。

ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。

これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第7期として、以下の3点を刊行!

統計的因果探索 清水 昌平・著

画像認識 原田 達也・著

深層学習による自然言語処理 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著

■シリーズ編者

杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

内容（「BOOK」データベースより）

セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。

代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。

著者について

清水 昌平

滋賀大学データサイエンス教育研究センター

准教授

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

清水/昌平

博士(工学)。

2001年大阪大学人間科学部卒業。

2006年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。

現在、滋賀大学データサイエンス学部准教授。

大阪大学産業科学研究所特任准教授。

理化学研究所革新知能統合研究センター因果推論チームチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)