機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

内容紹介

イラストを使って初心者にわかりやすく解説!!<br/> 現在扱われている各種機械学習の根幹とされる「ボルツマン機械学習」を中心に、機械学習を基礎から専門外の人でも普通に理解できるように解説し、最終的には深層学習の実装ができるようになるまでを目指しました。

<br/>さらに機械学習の本では、当たり前になってしまっている表現や言葉、それが意味していることを、この本ではさらにときほぐして解説しています。

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著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

大関/真之

1982年生まれ。

2004年東京工業大学理学部物理学科卒業。

2004年駿台予備学校物理科非常勤講師。

2006年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。

2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。

2008年東京工業大学産学官連携研究員。

2010年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。

2011年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。

現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)