入門 ソーシャルデータ 第2版 ―ソーシャルウェブのデータマイニング

内容紹介

「本書を読めば、学べてよかったと思うことが身につき、あなたの道具箱に必要不可欠なツールが加わるが、

おそらくそれよりも重要なのは、あるストーリーが語られ、その過程がとても楽しいことだ。

そのストーリーとは、ソーシャルウェブサイトをめぐるデータの科学であり、ソーシャルサイトに詰め込まれたデータは何なのか、

それらのデータを使ってあなたが（あるいはほかの誰かが）できることとして、どのような可能性があるのかといったことだ。

」（本書「はじめに」より）――

本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。

本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。

データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。

内容（「BOOK」データベースより）

本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。

本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。

データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。

著者について

Matthew A. Russell（マシュー・A・ラッセル）：Digital Reasoning（http://www.digitalreasoning.com/）で主任技術役員、Zaffraの社長兼主席であり、数々の技術書を執筆する著者でもある。

オープンソースソフトウェアの開発やデータマイニング、人間のインテリジェンスを拡張するテクノロジーの創造に情熱を燃やしている。

難解な問題に取り組んでいないときには、ホットヨガやクロスフィット、トライアスロンのトレーニングを楽しんでいる。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

ラッセル,マシュー・A.

Digital Reasoninで主任技術役員、Zaffraの社長兼主席であり、数々の技術書を執筆する著者でもある。

オープンソースソフトウェアの開発やデータマイニング、人間のインテリジェンスを拡張するテクノロジーの創造に情熱を燃やしている

佐藤/敏紀

東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身。

2008年にヤフー株式会社に入社後、スペル訂正技術の研究開発に従事。

2012年より現在のLINE株式会社に在籍し、自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わっている。

開発はおもにJavaとC++、Perl。

データ構造と情報検索と言語処理勉強会(DSIRNLP)を主催

瀬戸口/光宏

関西大学大学院総合情報学研究科修士課程修了。

プログラマー。

いくつかの会社を経て、2013年8月に新規事業開発支援と自社サービスの開発を行う株式会社スパイラルを創業

原川/浩一

ソフトウェア技術者。

関西大学大学院総合情報学研究科修了後、いろいろな企業で仮名漢字変換技術の研究開発や企業向け検索エンジンの開発、ブログ検索エンジンの開発などに参加し、現在はWeb企業に勤務中。

Hadoopの導入やレコメンドエンジンの開発を行ってきた

長尾/高弘

1960年千葉県生まれ。

東京大学教育学部卒。

株式会社ロングテール社長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)