この書籍の内容

内容詳細

豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。

本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit‐learn、scikit‐imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。

掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。

Python 3対応。

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