田口 俊弘

「第1部 Fortran基礎編」―Fortranプログラミングの基本から解説し、サブルーチン、データの入出力、汎用性の高い便利な文法、文字列、配列計算式について幅広く解説してあります。プログラミングの初心者にも易しい解説で、知っておくと便利な知識まで身に付けられます。「第2部 Fortran実践編」―さまざまな数値計算法を題材にした例題を豊富に収録。例題にはそれぞれ解答プログラム例を示し、数値計算アルゴリズムについて詳細に解説してあります。初歩的なものから実用的なものまで数多くの数値計算アルゴリズムが本書1冊に収録されています。

内容詳細

Fortran ハンドブック

濱野 賢一朗

高橋 基信

中島 能和

LPICの最上位に位置するレベル3の300試験（LPI 300 Mixed Environment Exam Version1.0)に対応した学習書です。300試験はOpenLDAPとSambaに関する内容が出題範囲の2大テーマとなっています。本書はOpenLDAPとSambaそれぞれの第一人者、およびLinuxのカリスマ講師が執筆。出題範囲を万遍なくかつ分かりやすく解説するとともに、豊富な練習問題と模擬試験で着実に合格力を鍛えます。巻末には1回分の模擬試験を掲載しています。

Linux教科書 LPICレベル3 300試験

中川 裕志

東京大学工学教程編纂委員会

東京大学工学教程 情報工学 機械学習

エドワード・フレンケル

青木 薫

憧れのモスクワ大学の力学数学部の試験に全問正解したにもかかわらず父親がユダヤ人であるために不合格。それでも少年は諦めず、数学を学び続けた。「ブレイド群」「リーマン面」「ガロア群」「カッツ・ムーディー代数」「層」「圏」...、まったく違ってみえる様々な数学の領域。しかし、そこには不思議なつながりがあった。やがて少年は数学者として、異なる数学の領域に架け橋をかける「ラングランズ・プログラム」に参加。それを量子物理学にまで拡張することに挑戦する。ソ連に生まれた数学者の自伝がそのまま、数学の壮大なプロジェクトを叙述する。

数学の大統一に挑む

Kyle Simpson

No matter how much experience you have with JavaScript, odds are you don't fully understand the language. This compact guide serves as an introduction to the "You Don't Know JS" series, which dives into trickier parts of the language that many JavaScript programmers simply avoid—or use incorrectly. In this compact guide, author Kyle Simpson explains basic JavaScript language concepts and shows developers how to take advantage of them, while exposing various misconceptions. Perfect for programmers who aren't familiar with JavaScript, this book helps you to get the most out of other books in the series—and guides you toward true JavaScript mastery.

You Don't Know JS: Up & Going

齊藤 雄介 (外道父)

組織やサービスの成長を支えるために、いつ・どこで・なにを・どのようにしていくべきか?小規模なスタートアップから大規模までにスケールさせ、引っ越し・事業拡大・コスト削減などのイベントに対処するための実践ノウハウを集大成。

たのしいインフラの歩き方

佐々木 恵

WordPress Perfect GuideBook 4.x対応版

プライム・ストラテジー株式会社

本格的に使いこなしたい人のための、決定版 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本格的に使いこなしたい人のための、決定版教科書 日本で一番読まれたWordPress解説書が、改訂版として新登場！ 本書のために開発・デザインされたサンプルテンプレートを使いながら、手順通りに作業するだけで、リズミカルに学習を進められます。 学習用のサンプルテンプレートは、実際のビジネスサイトで使われる基本機能がすべて組み込まれた汎用性の高いものです。 初歩から応用まで、WordPressを本格的に使いたい、すべての人に捧げます。 WordPress日本語版Ver4.x対応。 ●こんな人にお勧めします WordPressによる商用サイトづくりを一通り学びたい人 Web制作を職業としている人 激しい更新が伴うECサイトの管理者 サイト運営をしているブロガー Webマーケター ●この本の特長 改訂版だから、信頼性できる。 リアリティの高い架空のコーポレートサイトを作りながらサイト制作を学べるので、わかりやすい。 ステップバイステップで、まるでプラモデルを組み立てるかのようにサイトを組み上げられるので、身体で覚えられる。 「基本導入」から「パフォーマンスチューニング」まで、WordPressによるサイト制作の定番知識を網羅。 納品レベルのサンプルを実際に触りながら学習できる。 全サンプルは無料で利用でき、再配布も可能。

本格ビジネスサイトを作りながら学ぶ WordPressの教科書 Ver.4.x対応版

高橋 のり

ベストセラー継続中！！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 WordPressの本格的な入門書として売れ行きNo.1の本書がメジャーバージョンアップ後の4.xに対応して新登場。 4.xにおける新機能の解説のほか、前版で著者のサイトに寄せられた読者からの要望にもお応えしています。 本書の特徴 ・オリジナルテーマで効率的、実践的な学習ができます ・1台のパソコンですぐに学習が始められます ・ブログサイトだけでなく、一般サイトを作成するためのノウハウも満載です ・PHPの初心者のために文法の基礎を解説しました

基礎からのWordPress 改訂版 (BASIC LESSON For Web Engineers)

原 久鷹

ソフトの導入からページ立ち上げまで、ガンガンヒットするページ作りのヒケツを公開!

はじめてのWordPress入門[最新版] (BASIC MASTER SERIES)

遠藤 裕司

伊藤 みゆき

スマホ・パソコン両対応のHPをつくろう!自分だけの仕事のホームページ&ブログが面倒な設定なしにできます!!

カンタン! WordPressでつくるビジネスサイト 増補改訂版

末安 泰三

DockerのインストールからDockerサーバーの起動、環境構築。Dockerイメージの取得とコンテナ稼動、独自イメージの作成など、複数コンテナを使ったサービスの管理に便利なDocker Composeも解説!Web管理者からインフラ技術者まで、必見!

Docker入門

John Cheng

Max Grossman

Ty McKercher

株式会社クイープ

森野慎也

CUDA C プロフェッショナル プログラミング impress top gearシリーズ

Donald S. Reay

Aimed at senior undergraduate and postgraduate electrical engineering students, this book presents a hands-on approach to teaching Digital Signal Processing (DSP) with real-time examples using the ARM Cortex-M4 32-bit microprocessor. --

Digital Signal Processing Using the ARM Cortex M4

苫米地英人

０歳から５歳の幼児教育

セバスチャン・スン

脳の全神経細胞のネットワーク地図を作成する―。わたしの心はなぜ他人と違うか、記憶はどう蓄えられるか、心の病はなぜ起こるか―。すべての答えはコネクトームの中にある。脳科学に革命を起こす試みの意義と方法を、第一人者が鮮やかに描き出す。

コネクトーム:脳の配線はどのように「わたし」をつくり出すのか

伊庭斉志

進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる！！ 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 目次 第1章 進化計算入門 1.1 進化とはなんだろうか？ 1.2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた？ 1.3 進化する計算のアルゴリズム：新幹線から金融、ロボットまで 1.4 性選択：彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1.5 対話型進化計算でデザインしよう 1.6 進化計算の強み 1.7 進化は進歩か？ 第2章 ニューラルネットワークと学習 2.1 学習とコネクショニズム 2.2 パーセプトロン 2.3 ミンスキーの悪魔 2.4 ニューラルネットワークの復興 2.5 画像を扱ってみよう 2.6 記号はどこにあるのか？ 第3章 深層学習（ディープラーニング） 3.1 ディープラーニングの勃興 3.2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3.3 RBMと層別学習 3.4 リカレントネットワークとLSTM 3.5 自分自身をコード化する自己符号化器（AutoEncoder） 3.6 CNNで特徴抽出 3.7 DQNで昔のゲームをやろう 第4章 進化するネットワーク 4.1 ニューロエボリューション 4.2 NEATとhyperNEAT 4.3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.4 ERNe：鷲は舞い降りた 第5章 知能の創発 5.1 ボールドウィン効果：学習により進化は加速するか？ 5.2 脳を進化から考える 5.3 知能の創発をめざして

進化計算と深層学習 -創発する知能―

溝口文雄

ワトソンに学ぶこれからの人工知能

日本SoftLayerユーザー会

SoftLayerシステム構築実践ガイド（Think IT Books）

日経コンピュータ

すべてわかる仮想化大全2016(日経BPムック)

Zoiner Tejada

Michele Leroux Bustamante

Ike Ellis

Prepare for Microsoft Exam 70-532--and help demonstrate your real-world mastery of Microsoft Azure solution development. Designed for experienced developers ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical-thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Specialist level. Focus on the expertise measured by these objectives: Design and implement Websites Create and manage Virtual Machines Design and implement Cloud Services Design and implement a storage strategy Manage application and network services This Microsoft Exam Ref: Organizes its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Will be valuable for Microsoft Azure developers, solution architects, DevOps engineers, and QA engineers Assumes you have experience designing, programming, implementing, automating, and monitoring Microsoft Azure solutions and that you are proficient with tools, techniques, and approaches for building scalable, resilient solutions Developing Microsoft Azure Solutions About the Exam Exam 70-532 focuses on the skills and knowledge needed to develop Microsoft Azure solutions that include websites, virtual machines, cloud services, storage, application services, and network services. About Microsoft Certification Passing this exam earns you a Microsoft Specialist certification in Microsoft Azure, demonstrating your expertise with the Microsoft Azure enterprise-grade cloud platform. You can earn this certification by passing Exam 70-532, Developing Microsoft Azure Solutions; or Exam 70-533, Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions; or Exam 70-534, Architecting Microsoft Azure Solutions. See full details at: microsoft.com/learning

Exam Ref 70-532 Developing Microsoft Azure Solutions

Michael Washam

Rick Rainey

Prepare for Microsoft Exam 70-533--and help demonstrate your real-world mastery of Microsoft Azure infrastructure solution implementation. Designed for experienced IT pros ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical-thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Specialist level. Focus on the expertise measured by these objectives: Deploy, configure, monitor, and scale websites Implement virtual machine workloads, images, disks, networking, and storage Configure, deploy, manage, and monitor cloud services Implement blobs, Azure files, SQL databases, and recovery services Manage access and configure diagnostics, monitoring, and analytics Implement an Azure Active Directory and integrate apps Configure and modify virtual networks, including multisite and hybrid networks This Microsoft Exam Ref: Organizes its coverage by exam objectives Features strategic, what-if scenarios to challenge you Will be valuable for IT pros, including enterprise architects; DevOps, network, server, virtualization, and identity engineers; and storage or security administrators Assumes you have experience implementing Microsoft Azure infrastructure solutions Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions About the Exam Exam 70-533 focuses on the skills and knowledge needed to implement web- sites, virtual machines, cloud services, storage, Azure Active Directory, and virtual networks with Microsoft Azure. About Microsoft Certification Passing this exam earns you a Microsoft Specialist certification in Microsoft Azure, demonstrating your expertise with the Microsoft Azure enterprise-grade cloud platform. You can earn this certification by passing Exam 70-532, Developing Microsoft Azure Solutions; or Exam 70-533, Imple- menting Microsoft Azure Infrastructure Solutions; or Exam 70-534, Architecting Microsoft Azure Solutions. See full details at: microsoft.com/learning

Exam Ref 70-533 Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions

Haishi Bai

Steve Maier

Dan Stolts

Prepare for Microsoft Exam 70-534--and help demonstrate your real-world mastery of Microsoft Azure solution design and architecture. Designed for experienced IT pros ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical-thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Specialist level.

Focus on the expertise measured by these objectives: 
<ul> <li>Describe Microsoft Azure infrastructure and networking</li> <li>Help secure resources</li> <li>Design an application storage and data access strategy</li> <li>Design an advanced application</li> <li>Design websites</li> <li>Design a management, monitoring, and business continuity strategy</li> </ul> This Microsoft&nbsp;Exam Ref: 
<ul> <li>Organizes its coverage by exam objectives</li> <li>Features strategic, what-if scenarios to challenge you</li> <li>Assumes you have experience designing Microsoft Azure cloud or hybrid solutions and supporting application life cycle management</li> </ul>

内容紹介

Haishi Bai, Senior Technical Evangelist at Microsoft, focuses on the Microsoft Azure compute platform, including IaaS, PaaS, networking, and scalable computing services.

Steve Maier, Senior Technical Evangelist at Microsoft, specializes in Microsoft Azure.

Dan Stolts, Senior Technical Evangelist at Microsoft, is a technology expert proficient in datacenter technologies.

著者について

Exam Ref 70-534 Architecting Microsoft Azure Solutions

タナカ ヒロシ

「Krita」は、有料で販売されているペイントアプリに匹敵する高機能でありながら、オープンソースで、完全無償で公開されています。「Krita」の魅力のひとつは、その豊富なブラシの種類と、表現力の高さです。「鉛筆」や「エアブラシ」「チョーク」などの実在するブラシから、コンピュータならではのユニークなブラシまで、さまざまな種類があります。本書は、「Windows」と「OS X」の両方で解説しているので、いずれのユーザーにも活用してもらえると思います。

はじめてのKrita (I・O BOOKS)

小平 淳一

パルプライド

デジタルペイントツールの新定番!!多彩なブラシツールでどんな塗りも自由自在。

Kritaでデジタルペイントマスター

Timothy Masters

Discover the essential building blocks of the most common forms of deep belief networks. At each step this book provides intuitive motivation, a summary of the most important equations relevant to the topic, and concludes with highly commented code for threaded computation on modern CPUs as well as massive parallel processing on computers with CUDA-capable video display cards. The first of three in a series on C++ and CUDA C deep learning and belief nets, Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1 shows you how the structure of these elegant models is much closer to that of human brains than traditional neural networks; they have a thought process that is capable of learning abstract concepts built from simpler primitives. As such, you’ll see that a typical deep belief net can learn to recognize complex patterns by optimizing millions of parameters, yet this model can still be resistant to overfitting. All the routines and algorithms presented in the book are available in the code download, which also contains some libraries of related routines. What You Will Learn Employ deep learning using C++ and CUDA C Work with supervised feedforward networks Implement restricted Boltzmann machines Use generative samplings Discover why these are important Who This Book Is For Those who have at least a basic knowledge of neural networks and some prior programming experience, although some C++ and CUDA C is recommended.

News flash... If anyone would prefer reading these books in Korean, Volume 1 is now available from a South Korean publisher, with Volumes 2 and 3 available soon: http://www.acornpub.co.kr/book/dbn-cuda-vol1Deep belief nets are one of the most exciting recent developments in artificial intelligence. The structure of these elegant models is much closer to that of human brains than traditional neural networks; they have a thought process that is capable of learning abstract concepts built from simpler primitives. A typical deep belief net can learn to recognize complex patterns by optimizing millions of parameters, yet this model can still be resistant to overfitting.This book presents the essential building blocks of the most common forms of deep belief nets. At each step the text provides intuitive motivation, a summary of the most important equations relevant to the topic, and concludes with highly commented code for threaded computation on modern CPUs as well as massive parallel processing on computers with CUDA-capable video display cards.Source code for all routines presented in the book, and the DEEP program which implements these algorithms, are available for free download from the authors website.NOTE... The source code available for free download includes all of the code listed in the book, along with some libraries of related routines. Complete code for the DEEP program is not included; this code is enormous, as it includes many Windows-only interface routines, screen display code, and so forth. Users who wish to write their own DBN programs are responsible for implementing their own hardware/OS interface, while using my supplied code for the mathematical calculations.

Timothy Masters received a PhD in mathematical statistics with a specialization in numerical computing. Since then he has continuously worked as an independent consultant for government and industry. His early research involved automated feature detection in high-altitude photographs while he developed applications for flood and drought prediction, detection of hidden missile silos, and identification of threatening military vehicles. Later he worked with medical researchers in the development of computer algorithms for distinguishing between benign and malignant cells in needle biopsies. For the last twenty years he has focused primarily on methods for evaluating automated financial market trading systems. He has authored five books on practical applications of predictive modeling: Practical Neural Network Recipes in C]+ (Academic Press, 1993) Signal and Image Processing with Neural Networks (Wiley, 1994) Advanced Algorithms for Neural Networks (Wiley, 1995) Neural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction (Wiley, 1995) Assessing and Improving Prediction and Classification (CreateSpace, 2013)

年代：2015の検索結果

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